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BinarySearch.java
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/**
* Created by lrkin on 2016/10/23.
* 二分查找
* BinarySearch
* <p>
* 思路:
* 将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后;
* 将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回。
* 然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分。可能描述得不是很清楚,若是不理解可以去网上找。
* 从描述上就可以看出这个算法适合用递归来实现,可以用递归的都可以用循环来实现。
* 所以我们的实现分为递归和循环两种,可以根据代码来理解算法
*
* 总结:
* 刚开始写这个算法有点糊涂的地方是奇偶数的处理,但是后来发现,这个问题不是问题
* 也就是说,不需要考虑数组的长度是奇还是偶,(start+end)/2得到的就是middle,前后分出的两个子数组的元素个数一不一样不重要
* 只需要有middle这个概念就行了,然后无论递归还是循环,只需要middle+1或者middle-1构造新的子数组
* 想明白这个问题(忽视奇偶数),对其他要用到二分法的算法很有帮助
*
*/
public class BinarySearch {
private int rCount = 0;
private int lCount = 0;
/**
* 递归次数获取
*
* @return
*/
public int getrCount() {
return rCount;
}
/**
* 循环次数获取
*
* @return
*/
public int getlCount() {
return lCount;
}
/**
* 递归实现
*/
/**
* 执行递归二分查找,返回第一次出现该值的位置
* @param sortedData 已排序的数组
* @param start 开始位置
* @param end 结束位置
* @param findValue 需要找的值
* @return 值在数组中的位置,从0开始。找不到返回-1
*/
public int searchRecursive(int[] sortedData,int start,int end,int findValue)
{
rCount++;
if(start<=end)
{
//中间位置
int middle=(start+end)>>1; //相当于(start+end)/2
//中值
int middleValue=sortedData[middle];
if(findValue==middleValue)
{
//等于中值直接返回
return middle;
}
else if(findValue<middleValue)
{
//小于中值时在中值前面找
return searchRecursive(sortedData,start,middle-1,findValue);
}
else
{
//大于中值在中值后面找
return searchRecursive(sortedData,middle+1,end,findValue);
}
}
else
{
//找不到
return -1;
}
}
/**
*
* @param sortedData
* @param findValue
* @return 值在数组中第一次出现的位置
*/
public int searchLoop(int[] sortedData , int findValue){
int start = 0;
int end = sortedData.length - 1;
while (start <= end){
lCount ++;
int middle = (start + end)/2;
int middleValue = sortedData[middle];
if (findValue == middleValue){
return middle;
}else if(findValue < middleValue){
end = middle - 1;
}else if (findValue > middleValue){
start = middle + 1;
}
}
return -1;
}
}