diff --git a/src/ct0111/03/README.md b/src/ct0111/03/README.md
index 759e663d..a01a7440 100644
--- a/src/ct0111/03/README.md
+++ b/src/ct0111/03/README.md
@@ -136,7 +136,7 @@ Nel caso **continuo** invece, si rispetta la condizione per cui $\int_{-\infty}^
 
 ## Quantili
 
-Un **quantile di livello** $\alpha$ è il minimo valore $q_\alpha$ per cui, nel caso **discreto**:
+Un **quantile di livello** $\alpha$ è il minimo valore $q_\alpha$ per cui, nel caso **continuo**:
 $$
 F(q_\alpha) = P(X \leq q_\alpha) = \alpha
 $$
diff --git a/src/ct0111/04/README.md b/src/ct0111/04/README.md
index 81981da4..65c75086 100644
--- a/src/ct0111/04/README.md
+++ b/src/ct0111/04/README.md
@@ -128,7 +128,7 @@ infatti se sono _indipendenti_ $\mathrm{Cov}(X, Y) = 0$.
 
 La _covarianza_ segue le proprietà per cui:
 - $\mathrm{Cov}(X, Y) = \mathrm{Cov}(Y, X)$
-- $\mathrm{Cov}(aX, Y) = a\mathrm{Cov}(Y, X)$
+- $\mathrm{Cov}(aX, Y) = a\mathrm{Cov}(X, Y)$
 - $\mathrm{Var}(aX) = \mathrm{Cov}(aX, aX) = a^2\mathrm{Cov}(X)$
 - $\mathrm{Cov}(X, a) = 0$
 - $\mathrm{Cov}\left(\sum_i X_i, \sum_j Y_i\right) = \sum_i\sum_j \mathrm{Cov}\left(X_i, Y_i\right)$