本文档适用于Apache Flink 1.7版本。该内容构建于:2019-02-16。
Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据的开源平台。Flink的核心是一个流数据流引擎,它为数据流上的分布式计算提供数据分发、通信和容错功能。Flink在流引擎之上构建批处理、覆盖本地迭代支持、托管内存和程序优化。
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概念: 从Flink的基本概念开始 数据流编程模型 和 分布式运行环境. 这将帮助您理解文档的其他部分,包括设置和编程指南。我们建议您先阅读这些部分。
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教程:
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编程指南: 你可以阅读我们的指南 API的基本概念 和 DataStream API 或者 DataSet API 学习如何编写您的第一个Flink程序。
在你的Flink作业投入生产之前, 阅读 生产准备检查表.
发布说明涵盖了Flink版本之间的重要更改。如果您打算将Flink设置升级到一个较新的版本,请仔细阅读这些说明。
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Flink 历程: 过去会议的发言可在Flink Forward 网站和 YouTube. Robust Stream Processing with Apache Flink 这是认知Flink很好的起点.
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培训: 在training materials 该链接提供教案、实例联系、示例解决方案;
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博客: 在 Apache Flink 和 data Artisans 经常发布滚鱼Flink的深入技术文章。