[2022 Spring] ICML 2020 SIMCLR (20225083)

[owojin-jeon]

SimCLR이 self supervised learning 쪽에서 매우 유명한 논문이라고 알고있는데 이렇게 리뷰 작성 해 주셔서 감사합니다. 이해에 필요한 부분은 대부분 설명 해 주신 것 같아 좋았습니다. 조금 아쉬웠던 부분은 아무래도 논문을 영어로 읽다 보니 한글로 번역된 단어들이 익숙하지 않은데, 옆에 본문에서 사용된 용어도 같이 적어주셨으면 좋았을 것 같습니다. (ex: 사전 훈련, 자기주도학습 등). 그리고 TA 노트나 깨진 이미지와 같은 부분을 검토 해주셨으면 더 좋은 글이 되었을 것 같네요.

[drumpt]

잘 읽었습니다! SimCLR의 전반적인 내용이 적절히 설명되어 있는 것 같습니다. 몇 가지 피드백이 있는데요,

• self-supervised learning, task 등의 용어를 한국어로 번역한 것이 오히려 어색한 것 같습니다.
• Method paragraph의 바로 윗 부분에 불필요한 bullet이 있는 것 같습니다.
• 자기'주도' 학습 이라는 용어를 쓴 것을 확인했는데 이것을 자기'지도'학습으로 바꾸는 것이 더 정확할까요?
• 각각의 이미지를 잘 설명하는 적절한 캡션을 달아주시면 더 좋을 것 같습니다.
• 'Data Augmentation for Contrastive Representation Learning' 단락의 이미지가 깨져 있는 것 같아 확인해주시면 감사하겠습니다.
• 번역기를 쓴 것 같은 느낌이 들어서 이를 수정하면 좋을 것 같습니다. 예를 들어, 반말과 존댓말이 혼용되어 있는데, 글 전체를 존댓말로 통일하면 좋을 것 같습니다.
• '본 논문은 아래와 같은 세 가지를 보였습니다.' 라는 문장이 있는데, 그 아래에 세 가지가 아니라 네 가지 사항이 적혀 있어 이를 '네 가지'로 수정하면 좋을 것 같습니다.
• batch 내에서 loss term이 가지는 직관적인 의미(positive pair 사이의 similarity를 최대화 하는 것)를 서술하면 더 좋을 것 같습니다.