给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k
的连续子数组的数目。
示例 1:
输入:nums = [10,5,2,6], k = 100 输出:8 解释:8 个乘积小于 100 的子数组分别为:[10]、[5]、[2],、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。 需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于 100 的子数组。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3], k = 0 输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
1 <= nums[i] <= 1000
0 <= k <= 106
方法一:双指针
双指针算法模板:
for (int i = 0, j = 0; i < n; ++i) {
while (j < i && check(j, i)) {
++j;
}
// 具体问题的逻辑
}
时间复杂度:$O(n)$。
class Solution:
def numSubarrayProductLessThanK(self, nums: List[int], k: int) -> int:
ans, s, j = 0, 1, 0
for i, v in enumerate(nums):
s *= v
while j <= i and s >= k:
s //= nums[j]
j += 1
ans += i - j + 1
return ans
class Solution {
public int numSubarrayProductLessThanK(int[] nums, int k) {
int ans = 0;
for (int i = 0, j = 0, s = 1; i < nums.length; ++i) {
s *= nums[i];
while (j <= i && s >= k) {
s /= nums[j++];
}
ans += i - j + 1;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int numSubarrayProductLessThanK(vector<int>& nums, int k) {
int ans = 0;
for (int i = 0, j = 0, s = 1; i < nums.size(); ++i) {
s *= nums[i];
while (j <= i && s >= k) s /= nums[j++];
ans += i - j + 1;
}
return ans;
}
};
func numSubarrayProductLessThanK(nums []int, k int) int {
ans := 0
for i, j, s := 0, 0, 1; i < len(nums); i++ {
s *= nums[i]
for ; j <= i && s >= k; j++ {
s /= nums[j]
}
ans += i - j + 1
}
return ans
}
function numSubarrayProductLessThanK(nums: number[], k: number): number {
let ans = 0;
for (let i = 0, j = 0, s = 1; i < nums.length; ++i) {
s *= nums[i];
while (j <= i && s >= k) {
s /= nums[j++];
}
ans += i - j + 1;
}
return ans;
}
impl Solution {
pub fn num_subarray_product_less_than_k(nums: Vec<i32>, k: i32) -> i32 {
if k <= 1 {
return 0;
}
let mut res = 0;
let mut product = 1;
let mut i = 0;
nums.iter().enumerate().for_each(|(j, v)| {
product *= v;
while product >= k {
product /= nums[i];
i += 1;
}
res += j - i + 1;
});
res as i32
}
}