设计一个最大栈数据结构，既支持栈操作，又支持查找栈中最大元素。
实现 MaxStack 类：
MaxStack()初始化栈对象void push(int x)将元素 x 压入栈中。int pop()移除栈顶元素并返回这个元素。int top()返回栈顶元素，无需移除。int peekMax()检索并返回栈中最大元素，无需移除。int popMax()检索并返回栈中最大元素，并将其移除。如果有多个最大元素，只要移除 最靠近栈顶 的那个。
示例：
输入 ["MaxStack", "push", "push", "push", "top", "popMax", "top", "peekMax", "pop", "top"] [[], [5], [1], [5], [], [], [], [], [], []] 输出 [null, null, null, null, 5, 5, 1, 5, 1, 5] 解释 MaxStack stk = new MaxStack(); stk.push(5); // [5] - 5 既是栈顶元素，也是最大元素 stk.push(1); // [5, 1] - 栈顶元素是 1，最大元素是 5 stk.push(5); // [5, 1, 5] - 5 既是栈顶元素，也是最大元素 stk.top(); // 返回 5，[5, 1, 5] - 栈没有改变 stk.popMax(); // 返回 5，[5, 1] - 栈发生改变，栈顶元素不再是最大元素 stk.top(); // 返回 1，[5, 1] - 栈没有改变 stk.peekMax(); // 返回 5，[5, 1] - 栈没有改变 stk.pop(); // 返回 1，[5] - 此操作后，5 既是栈顶元素，也是最大元素 stk.top(); // 返回 5，[5] - 栈没有改变
提示：
-107 <= x <= 107- 最多调用
104次push、pop、top、peekMax和popMax - 调用
pop、top、peekMax或popMax时，栈中 至少存在一个元素
进阶：
- 试着设计解决方案：调用
top方法的时间复杂度为O(1)，调用其他方法的时间复杂度为O(logn)。