给定一个按 非递减顺序 排列的数字数组 digits
。你可以用任意次数 digits[i]
来写的数字。例如,如果 digits = ['1','3','5']
,我们可以写数字,如 '13'
, '551'
, 和 '1351315'
。
返回 可以生成的小于或等于给定整数 n
的正整数的个数 。
示例 1:
输入:digits = ["1","3","5","7"], n = 100 输出:20 解释: 可写出的 20 个数字是: 1, 3, 5, 7, 11, 13, 15, 17, 31, 33, 35, 37, 51, 53, 55, 57, 71, 73, 75, 77.
示例 2:
输入:digits = ["1","4","9"], n = 1000000000 输出:29523 解释: 我们可以写 3 个一位数字,9 个两位数字,27 个三位数字, 81 个四位数字,243 个五位数字,729 个六位数字, 2187 个七位数字,6561 个八位数字和 19683 个九位数字。 总共,可以使用D中的数字写出 29523 个整数。
示例 3:
输入:digits = ["7"], n = 8 输出:1
提示:
1 <= digits.length <= 9
digits[i].length == 1
digits[i]
是从'1'
到'9'
的数digits
中的所有值都 不同digits
按 非递减顺序 排列1 <= n <= 109
方法一:数位 DP
这道题实际上是求在给定区间 digits
中的数字生成的正整数的个数。个数与数的位数以及每一位上的数字有关。我们可以用数位 DP 的思路来解决这道题。数位 DP 中,数的大小对复杂度的影响很小。
对于区间
不过对于本题而言,我们只需要求出区间
这里我们用记忆化搜索来实现数位 DP。从起点向下搜索,到最底层得到方案数,一层层向上返回答案并累加,最后从搜索起点得到最终的答案。
基本步骤如下:
- 将数字
$n$ 转为 int 数组$a$ ,其中$a[1]$ 为最低位,而$a[len]$ 为最高位; - 根据题目信息,设计函数
$dfs()$ ,对于本题,我们定义$dfs(pos, lead, limit)$ ,答案为$dfs(len, 1, true)$ 。
其中:
-
pos
表示数字的位数,从末位或者第一位开始,一般根据题目的数字构造性质来选择顺序。对于本题,我们选择从高位开始,因此,pos
的初始值为len
; -
lead
表示当前数字中是否包含前导零,如果包含,则为1
,否则为0
;初始化为1
; -
limit
表示可填的数字的限制,如果无限制,那么可以选择$[0,1,..9]$ ,否则,只能选择$[0,..a[pos]]$ 。如果limit
为true
且已经取到了能取到的最大值,那么下一个limit
同样为true
;如果limit
为true
但是还没有取到最大值,或者limit
为false
,那么下一个limit
为false
。
关于函数的实现细节,可以参考下面的代码。
时间复杂度
相似题目:
class Solution:
def atMostNGivenDigitSet(self, digits: List[str], n: int) -> int:
@cache
def dfs(pos, lead, limit):
if pos <= 0:
return lead == False
up = a[pos] if limit else 9
ans = 0
for i in range(up + 1):
if i == 0 and lead:
ans += dfs(pos - 1, lead, limit and i == up)
elif i in s:
ans += dfs(pos - 1, False, limit and i == up)
return ans
l = 0
a = [0] * 12
s = {int(d) for d in digits}
while n:
l += 1
a[l] = n % 10
n //= 10
return dfs(l, True, True)
class Solution {
private int[] a = new int[12];
private int[][] dp = new int[12][2];
private Set<Integer> s = new HashSet<>();
public int atMostNGivenDigitSet(String[] digits, int n) {
for (var e : dp) {
Arrays.fill(e, -1);
}
for (String d : digits) {
s.add(Integer.parseInt(d));
}
int len = 0;
while (n > 0) {
a[++len] = n % 10;
n /= 10;
}
return dfs(len, 1, true);
}
private int dfs(int pos, int lead, boolean limit) {
if (pos <= 0) {
return lead ^ 1;
}
if (!limit && lead != 1 && dp[pos][lead] != -1) {
return dp[pos][lead];
}
int ans = 0;
int up = limit ? a[pos] : 9;
for (int i = 0; i <= up; ++i) {
if (i == 0 && lead == 1) {
ans += dfs(pos - 1, lead, limit && i == up);
} else if (s.contains(i)) {
ans += dfs(pos - 1, 0, limit && i == up);
}
}
if (!limit && lead == 0) {
dp[pos][lead] = ans;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int a[12];
int dp[12][2];
unordered_set<int> s;
int atMostNGivenDigitSet(vector<string>& digits, int n) {
memset(dp, -1, sizeof dp);
for (auto& d : digits) {
s.insert(stoi(d));
}
int len = 0;
while (n) {
a[++len] = n % 10;
n /= 10;
}
return dfs(len, 1, true);
}
int dfs(int pos, int lead, bool limit) {
if (pos <= 0) {
return lead ^ 1;
}
if (!limit && !lead && dp[pos][lead] != -1) {
return dp[pos][lead];
}
int ans = 0;
int up = limit ? a[pos] : 9;
for (int i = 0; i <= up; ++i) {
if (i == 0 && lead) {
ans += dfs(pos - 1, lead, limit && i == up);
} else if (s.count(i)) {
ans += dfs(pos - 1, 0, limit && i == up);
}
}
if (!limit && !lead) {
dp[pos][lead] = ans;
}
return ans;
}
};
func atMostNGivenDigitSet(digits []string, n int) int {
s := map[int]bool{}
for _, d := range digits {
i, _ := strconv.Atoi(d)
s[i] = true
}
a := make([]int, 12)
dp := make([][2]int, 12)
for i := range a {
dp[i] = [2]int{-1, -1}
}
l := 0
for n > 0 {
l++
a[l] = n % 10
n /= 10
}
var dfs func(int, int, bool) int
dfs = func(pos, lead int, limit bool) int {
if pos <= 0 {
return lead ^ 1
}
if !limit && lead == 0 && dp[pos][lead] != -1 {
return dp[pos][lead]
}
up := 9
if limit {
up = a[pos]
}
ans := 0
for i := 0; i <= up; i++ {
if i == 0 && lead == 1 {
ans += dfs(pos-1, lead, limit && i == up)
} else if s[i] {
ans += dfs(pos-1, 0, limit && i == up)
}
}
if !limit {
dp[pos][lead] = ans
}
return ans
}
return dfs(l, 1, true)
}