字符串 s
的某个子序列符合下列条件时,称为“好的回文子序列”:
- 它是
s
的子序列。 - 它是回文序列(反转后与原序列相等)。
- 长度为偶数。
- 除中间的两个字符外,其余任意两个连续字符不相等。
例如,若 s = "abcabcabb"
,则 "abba"
可称为“好的回文子序列”,而 "bcb"
(长度不是偶数)和 "bbbb"
(含有相等的连续字符)不能称为“好的回文子序列”。
给定一个字符串 s
, 返回 s
的最长“好的回文子序列”的长度。
示例 1:
输入: s = "bbabab" 输出: 4 解释: s 的最长“好的回文子序列”是 "baab"。
示例 2:
输入: s = "dcbccacdb" 输出: 4 解释: s 的最长“好的回文子序列”是 "dccd"。
提示:
1 <= s.length <= 250
s
包含小写英文字母。
方法一:记忆化搜索
我们设计一个函数
函数
- 如果
$i >= j$ ,则$dfs(i, j, x) = 0$ ; - 如果
$s[i] = s[j]$ ,且$s[i] \neq x$ ,那么$dfs(i, j, x) = dfs(i + 1, j - 1, s[i]) + 2$ ; - 如果
$s[i] \neq s[j]$ ,那么$dfs(i, j, x) = max(dfs(i + 1, j, x), dfs(i, j - 1, x))$ 。
过程中,我们可以使用记忆化搜索的方式,避免重复计算。
时间复杂度
class Solution:
def longestPalindromeSubseq(self, s: str) -> int:
@cache
def dfs(i, j, x):
if i >= j:
return 0
if s[i] == s[j] and s[i] != x:
return dfs(i + 1, j - 1, s[i]) + 2
return max(dfs(i + 1, j, x), dfs(i, j - 1, x))
ans = dfs(0, len(s) - 1, '')
dfs.cache_clear()
return ans
class Solution {
private int[][][] f;
private String s;
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
int n = s.length();
this.s = s;
f = new int[n][n][27];
for (var a : f) {
for (var b : a) {
Arrays.fill(b, -1);
}
}
return dfs(0, n - 1, 26);
}
private int dfs(int i, int j, int x) {
if (i >= j) {
return 0;
}
if (f[i][j][x] != -1) {
return f[i][j][x];
}
int ans = 0;
if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && s.charAt(i) - 'a' != x) {
ans = dfs(i + 1, j - 1, s.charAt(i) - 'a') + 2;
} else {
ans = Math.max(dfs(i + 1, j, x), dfs(i, j - 1, x));
}
f[i][j][x] = ans;
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int f[251][251][27];
int longestPalindromeSubseq(string s) {
int n = s.size();
memset(f, -1, sizeof f);
function<int(int, int, int)> dfs = [&](int i, int j, int x) -> int {
if (i >= j) return 0;
if (f[i][j][x] != -1) return f[i][j][x];
int ans = 0;
if (s[i] == s[j] && s[i] - 'a' != x) ans = dfs(i + 1, j - 1, s[i] - 'a') + 2;
else ans = max(dfs(i + 1, j, x), dfs(i, j - 1, x));
f[i][j][x] = ans;
return ans;
};
return dfs(0, n - 1, 26);
}
};
func longestPalindromeSubseq(s string) int {
n := len(s)
f := make([][][]int, n)
for i := range f {
f[i] = make([][]int, n)
for j := range f[i] {
f[i][j] = make([]int, 27)
for k := range f[i][j] {
f[i][j][k] = -1
}
}
}
var dfs func(i, j, x int) int
dfs = func(i, j, x int) int {
if i >= j {
return 0
}
if f[i][j][x] != -1 {
return f[i][j][x]
}
ans := 0
if s[i] == s[j] && int(s[i]-'a') != x {
ans = dfs(i+1, j-1, int(s[i]-'a')) + 2
} else {
ans = max(dfs(i+1, j, x), dfs(i, j-1, x))
}
f[i][j][x] = ans
return ans
}
return dfs(0, n-1, 26)
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}