一个数组的 最小乘积 定义为这个数组中 最小值 乘以 数组的 和 。
- 比方说,数组
[3,2,5]
(最小值是2
)的最小乘积为2 * (3+2+5) = 2 * 10 = 20
。
给你一个正整数数组 nums
,请你返回 nums
任意 非空子数组 的最小乘积 的 最大值 。由于答案可能很大,请你返回答案对 109 + 7
取余 的结果。
请注意,最小乘积的最大值考虑的是取余操作 之前 的结果。题目保证最小乘积的最大值在 不取余 的情况下可以用 64 位有符号整数 保存。
子数组 定义为一个数组的 连续 部分。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,2] 输出:14 解释:最小乘积的最大值由子数组 [2,3,2] (最小值是 2)得到。 2 * (2+3+2) = 2 * 7 = 14 。
示例 2:
输入:nums = [2,3,3,1,2] 输出:18 解释:最小乘积的最大值由子数组 [3,3] (最小值是 3)得到。 3 * (3+3) = 3 * 6 = 18 。
示例 3:
输入:nums = [3,1,5,6,4,2] 输出:60 解释:最小乘积的最大值由子数组 [5,6,4] (最小值是 4)得到。 4 * (5+6+4) = 4 * 15 = 60 。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 107
方法一:单调栈 + 前缀和
枚举每个元素 nums[i]
作为子数组的最小值,找出子数组的左右边界 left[i]
, right[i]
。
其中 left[i]
表示 i 左侧第一个严格小于 nums[i]
的位置,right[i]
表示 i 右侧第一个小于等于 nums[i]
的位置。s[i]
表示 nums 的前缀和数组。
则以 nums[i]
作为子数组最小值的最小乘积为 nums[i] * s[right[i]] - s[left[i] + 1]
。
class Solution:
def maxSumMinProduct(self, nums: List[int]) -> int:
mod = int(1e9) + 7
n = len(nums)
left = [-1] * n
right = [n] * n
stk = []
for i, v in enumerate(nums):
while stk and nums[stk[-1]] >= v:
stk.pop()
if stk:
left[i] = stk[-1]
stk.append(i)
stk = []
for i in range(n - 1, -1, -1):
while stk and nums[stk[-1]] > nums[i]:
stk.pop()
if stk:
right[i] = stk[-1]
stk.append(i)
s = [0] + list(accumulate(nums))
ans = max(v * (s[right[i]] - s[left[i] + 1]) for i, v in enumerate(nums))
return ans % mod
class Solution {
public int maxSumMinProduct(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] left = new int[n];
int[] right = new int[n];
Arrays.fill(left, -1);
Arrays.fill(right, n);
Deque<Integer> stk = new ArrayDeque<>();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (!stk.isEmpty() && nums[stk.peek()] >= nums[i]) {
stk.pop();
}
if (!stk.isEmpty()) {
left[i] = stk.peek();
}
stk.push(i);
}
stk.clear();
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
while (!stk.isEmpty() && nums[stk.peek()] > nums[i]) {
stk.pop();
}
if (!stk.isEmpty()) {
right[i] = stk.peek();
}
stk.push(i);
}
long[] s = new long[n + 1];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
s[i + 1] = s[i] + nums[i];
}
long ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
long t = nums[i] * (s[right[i]] - s[left[i] + 1]);
ans = Math.max(ans, t);
}
return (int) (ans % 1000000007);
}
}
class Solution {
public:
int maxSumMinProduct(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> left(n, -1);
vector<int> right(n, n);
stack<int> stk;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (!stk.empty() && nums[stk.top()] >= nums[i]) stk.pop();
if (!stk.empty()) left[i] = stk.top();
stk.push(i);
}
stk = stack<int>();
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
while (!stk.empty() && nums[stk.top()] > nums[i]) stk.pop();
if (!stk.empty()) right[i] = stk.top();
stk.push(i);
}
vector<long long> s(n + 1);
for (int i = 0; i < n; ++i) s[i + 1] = s[i] + nums[i];
long long ans = 0;
const int mod = 1e9 + 7;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
long long t = nums[i] * (s[right[i]] - s[left[i] + 1]);
ans = max(ans, t);
}
return (int)(ans % mod);
}
};
func maxSumMinProduct(nums []int) int {
n := len(nums)
left := make([]int, n)
right := make([]int, n)
for i := range left {
left[i] = -1
right[i] = n
}
stk := []int{}
for i, v := range nums {
for len(stk) > 0 && nums[stk[len(stk)-1]] >= v {
stk = stk[:len(stk)-1]
}
if len(stk) > 0 {
left[i] = stk[len(stk)-1]
}
stk = append(stk, i)
}
stk = []int{}
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
for len(stk) > 0 && nums[stk[len(stk)-1]] > nums[i] {
stk = stk[:len(stk)-1]
}
if len(stk) > 0 {
right[i] = stk[len(stk)-1]
}
stk = append(stk, i)
}
s := make([]int, n+1)
for i, v := range nums {
s[i+1] = s[i] + v
}
ans := 0
for i, v := range nums {
t := v * (s[right[i]] - s[left[i]+1])
if ans < t {
ans = t
}
}
mod := int(1e9) + 7
return ans % mod
}