Alice 和 Bob 是一场射箭比赛中的对手。比赛规则如下:
- Alice 先射
numArrows
支箭,然后 Bob 也射numArrows
支箭。 - 分数按下述规则计算:
- 箭靶有若干整数计分区域,范围从
0
到11
(含0
和11
)。 - 箭靶上每个区域都对应一个得分
k
(范围是0
到11
),Alice 和 Bob 分别在得分k
区域射中ak
和bk
支箭。如果ak >= bk
,那么 Alice 得k
分。如果ak < bk
,则 Bob 得k
分 - 如果
ak == bk == 0
,那么无人得到k
分。
- 箭靶有若干整数计分区域,范围从
-
例如,Alice 和 Bob 都向计分为
11
的区域射2
支箭,那么 Alice 得11
分。如果 Alice 向计分为11
的区域射0
支箭,但 Bob 向同一个区域射2
支箭,那么 Bob 得11
分。
给你整数 numArrows
和一个长度为 12
的整数数组 aliceArrows
,该数组表示 Alice 射中 0
到 11
每个计分区域的箭数量。现在,Bob 想要尽可能 最大化 他所能获得的总分。
返回数组 bobArrows
,该数组表示 Bob 射中 0
到 11
每个 计分区域的箭数量。且 bobArrows
的总和应当等于 numArrows
。
如果存在多种方法都可以使 Bob 获得最大总分,返回其中 任意一种 即可。
示例 1:
输入:numArrows = 9, aliceArrows = [1,1,0,1,0,0,2,1,0,1,2,0] 输出:[0,0,0,0,1,1,0,0,1,2,3,1] 解释:上表显示了比赛得分情况。 Bob 获得总分 4 + 5 + 8 + 9 + 10 + 11 = 47 。 可以证明 Bob 无法获得比 47 更高的分数。
示例 2:
输入:numArrows = 3, aliceArrows = [0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,2] 输出:[0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0] 解释:上表显示了比赛得分情况。 Bob 获得总分 8 + 9 + 10 = 27 。 可以证明 Bob 无法获得比 27 更高的分数。
提示:
1 <= numArrows <= 105
aliceArrows.length == bobArrows.length == 12
0 <= aliceArrows[i], bobArrows[i] <= numArrows
sum(aliceArrows[i]) == numArrows
方法一:二进制枚举
枚举 bob 射箭的最终状态,寻找满足题意的、且使得 bob 得分最大的状态。
class Solution:
def maximumBobPoints(self, numArrows: int, aliceArrows: List[int]) -> List[int]:
n = len(aliceArrows)
state = 0
mx = -1
for mask in range(1 << n):
cnt = points = 0
for i, alice in enumerate(aliceArrows):
if (mask >> i) & 1:
cnt += alice + 1
points += i
if cnt <= numArrows and mx < points:
state = mask
mx = points
ans = [0] * n
for i, alice in enumerate(aliceArrows):
if (state >> i) & 1:
ans[i] = alice + 1
numArrows -= ans[i]
ans[0] = numArrows
return ans
class Solution {
public int[] maximumBobPoints(int numArrows, int[] aliceArrows) {
int n = aliceArrows.length;
int mx = -1;
int state = 0;
for (int mask = 1; mask < 1 << n; ++mask) {
int cnt = 0, points = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (((mask >> i) & 1) == 1) {
cnt += aliceArrows[i] + 1;
points += i;
}
}
if (cnt <= numArrows && mx < points) {
state = mask;
mx = points;
}
}
int[] ans = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (((state >> i) & 1) == 1) {
ans[i] = aliceArrows[i] + 1;
numArrows -= ans[i];
}
}
ans[0] += numArrows;
return ans;
}
}
class Solution {
public:
vector<int> maximumBobPoints(int numArrows, vector<int>& aliceArrows) {
int n = aliceArrows.size();
int state = 0, mx = -1;
for (int mask = 1; mask < 1 << n; ++mask) {
int cnt = 0, points = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if ((mask >> i) & 1) {
cnt += aliceArrows[i] + 1;
points += i;
}
}
if (cnt <= numArrows && mx < points) {
state = mask;
mx = points;
}
}
vector<int> ans(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if ((state >> i) & 1) {
ans[i] = aliceArrows[i] + 1;
numArrows -= ans[i];
}
}
ans[0] += numArrows;
return ans;
}
};
func maximumBobPoints(numArrows int, aliceArrows []int) []int {
n := len(aliceArrows)
state, mx := 0, -1
for mask := 1; mask < 1<<n; mask++ {
cnt, points := 0, 0
for i, alice := range aliceArrows {
if (mask>>i)&1 == 1 {
cnt += alice + 1
points += i
}
}
if cnt <= numArrows && mx < points {
state = mask
mx = points
}
}
ans := make([]int, n)
for i, alice := range aliceArrows {
if (state>>i)&1 == 1 {
ans[i] = alice + 1
numArrows -= ans[i]
}
}
ans[0] += numArrows
return ans
}
function maximumBobPoints(numArrows: number, aliceArrows: number[]): number[] {
const dfs = (arr: number[], i: number, c: number): number[] => {
if (i < 0 || c === 0) {
arr[0] += c;
return arr;
}
const a1 = dfs([...arr], i - 1, c);
if (c > aliceArrows[i]) {
arr[i] = aliceArrows[i] + 1;
const a2 = dfs(arr, i - 1, c - aliceArrows[i] - 1);
if (
a2.reduce((p, v, i) => p + (v > 0 ? i : 0), 0) >=
a1.reduce((p, v, i) => p + (v > 0 ? i : 0), 0)
) {
return a2;
}
}
return a1;
};
return dfs(new Array(12).fill(0), 11, numArrows);
}
impl Solution {
fn dfs(alice_arrows: &Vec<i32>, mut res: Vec<i32>, count: i32, i: usize) -> Vec<i32> {
if i == 0 || count == 0 {
res[0] += count;
return res;
}
let r1 = Self::dfs(alice_arrows, res.clone(), count, i - 1);
if count > alice_arrows[i] {
res[i] = alice_arrows[i] + 1;
let r2 = Self::dfs(alice_arrows, res, count - alice_arrows[i] - 1, i - 1);
if r2
.iter()
.enumerate()
.map(|(i, v)| if v > &0 { i } else { 0 })
.sum::<usize>()
> r1.iter()
.enumerate()
.map(|(i, v)| if v > &0 { i } else { 0 })
.sum::<usize>()
{
return r2;
}
}
r1
}
pub fn maximum_bob_points(num_arrows: i32, alice_arrows: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
Self::dfs(&alice_arrows, vec![0; 12], num_arrows, 11)
}
}