Согласно журналу Forbes, в 2018 году был зарегистрирован 61 инновационный препарат, что стало своего рода рекордом. Интересно, что существенная часть новых лекарств изобретена небольшими компаниями, не обладающими инфраструктурой стоимостью в миллиарды долларов. Мы полагаем, что причиной этого является применение инновационных вычислительных подходов — в том числе и пресловутого машинного обучения.
Одной из глобальных целей Департамента Вычислительной Биологии является полное сопровождение ранней разработки малых молекул математическими моделями. Поэтому мы ищем человека, который не понаслышке знает, что такое хемоинформатика, или отчаянно желает погрузиться в новую для него область.
Построение модели, предсказывающей физико-химические свойства молекулы по ее структуре.
- высшее техническое или естественно-научное образование;
- высокая мотивация работать в биотехе;
- уверенное владение Python;
- знание методов классического и глубокого машинного обучения;
- владение английским языком на уровне Upper-Intermediate или выше;
- умение работать с Git.
- физическая и органическая химия;
- молекулярное моделирование;
- паттерны проектирования приложений.
Тестовое задание позволит Вам познакомиться с типовой задачей, стоящей перед специалистом по анализу данных.
Мария Коновалова — Менеджер по подбору персонала 