prog_bar = tqdm(enumerate(train_data_loader))这一行卡住的话，是因为filelists/train.txt, filelists/val.txt, filelists/test.txt没配置好，导致Dataset死循环

[yuanmaitian]

prog_bar = tqdm(enumerate(train_data_loader)) 这一行卡住的话，是因为filelists/train.txt, filelists/val.txt, filelists/test.txt没配置好，导致Dataset死循环
现在我也遇到了这个情况，训练集、验证集的全路径写在了trian.txt和val.txt ,类似下面的：
/root/workspace/processed_data/train/57f7d1d11ca308f3f24728cb5c930574_15.78_16.16
/root/workspace/processed_data/train/4c3df35b8ffdbd064ce3d00288c0d26a_2.44_2.71
/root/workspace/processed_data/train/f5a9b275800eeaa1561b72f5b412908c_2.88_3.3

/root/workspace/processed_data/val/01b7a9520196fad67d4670fdf85cf59d_1.08_1.32
/root/workspace/processed_data/val/8b57ece4a8a0a07395ec833d712497f6_4.68_5.22
/root/workspace/processed_data/val/ade95c1b7497724a5201de58c7304f59_1.6_1.94
然后说原版的代码处理数据集会死循环，要怎么修改呢？请假大佬

[yuanmaitian]

请教大佬，自从修好了报index error的bug后，prog_bar = tqdm(enumerate(train_data_loader))这一条的进度就没变过

[bjfrbjx]

如果是cpu的话会很慢

[bjfrbjx]

在__getitem__里所有continue处打断点，然后debug，看进了哪一处。
死循环就是因为while True下都过continue而不走return造成的，原版这样写是为了自动跳过一些没处理好的数据。

[yuanmaitian]

如果是cpu的话会很慢

是的，在等了一个半小时后，终于进度条动了，1000step后loss从开始的0.7764下降到了0.6998，算正常吗？

[bjfrbjx]

如果是cpu的话会很慢

是的，在等了一个半小时后，终于进度条动了，1000step后loss从开始的0.7764下降到了0.6998，算正常吗？

嗯，正常。我gpu运行一天多，跑400000step，loss到0.35左右。

[yuanmaitian]

大佬，现在跑完35000step，loss就停在0.694不下降了，是LWR1000数据集不行吗？