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AiMonneyHunter

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贡献方式

目前项目接受使用AI赚钱的案例贡献,包括但不限于,文章,网站,博客,推文,公众号,可以加入你们的链接🔗

AI副业赚钱资讯合集

这是一个ai副业赚钱资讯信息的大合集,将在全网搜索并整理ai副业赚钱的相关方法、技术、工具、以及一些可以赚钱的平台和渠道。 期望能在AI时代,打破信息茧房,让大家都能在这个时代利用AI智能化做副业,赚取工作之余的额外收益。

用AI构建内容,获取流量完成变现,在线零成本副业

加入流量变现社群,利用AI构建媒体内容,获取流量进行变现

多种AI副业信息分享,在AI时代信息平权,互联网零成本线上获客,抹平赚钱信息差

社群还有培训营可以参加,进一步参与副业赚钱项目实训

点击加入,或者扫描下方二维码👇🏻

项目展示图

目录

关于合集

  • 本合集内容将同步收录至一起用AI
  • 内容主要围绕使用AIGC技术生成内容,通过内容来获取流量或制作对应特定内容的产品进行销售
  • 关于程序员在AI方向上的创业选择,我们将分享一些自己的认知

如果你对AI做副业感兴趣,可以关注我们的公众号:

一起用AI

一起用AI

目前正在将网络上各类博主介绍的AI副业技巧逐一尝试&探索,期望能为大家做更有价值的筛选。 内容也会同步更新至网站(https://17yongai.com) 中,敬请关注。

如何开始副业最稳妥

四条建议

  • 做内容搞流量,而不是做一个产品去卖 - 搞来流量,流量自然需要产品,找到别人的产品,合作促成交,就可以赚到钱。
  • 做铲子,而不是挖金子 - 挖金子对项目的全面要求很高,而且风险大,卖铲子往往会更直接。
    • 贴牌 - 如果你做了一个产品A,记得把产品A当做产品卖给其他人,甚至可以支持贴牌,让大家一起挖金子。
    • 分销 - 如果你自己在挖金子,你最好想办法能让其他人也挖到金子,分销是个不错的思路。
  • 不想花钱,就要花时间 - 花钱跟人买认知,然后去执行,风险小但需要付出成本。如果你不想付出成本,就需要付出时间。通过时间来去不断试错,选出来能赚钱的事情做。当然,花钱不一定能买到认知,也可能当了韭菜。
  • 做资产,而不是卖时间 - 如果你的时间不能同时卖出多份,那和打工没差别。请去累计自己的资产,而不是下场动手做一次性售卖时间的事情。

一条策略

做自媒体流量,抱着平台吃饭是当下用AI做副业最亲民的一条路径。

AI技术赚钱思路分享

技术赚钱的一些认知

  • 做垂类,而不是做平台 - 如果你想做一个产品,请足够垂直。做GPT套壳的那么多,你很难脱颖而出,但增加一个垂类,你就能被人所知道。比如桌面版GPT?或者自媒体GPT?或者AI女友GPT聊天?…………
  • 做顺人性的,而不是逆人性的:做小说就顺人性,搞教育就逆人性
  • 从小切入 - 别一上来想搞太大,从最小的地方切入,比如你想做Midjourney绘画站,你可以上来先做个Midjourney API。它这个铲子已经足够可以先挣钱了。
  • 开源赚流量,比闭源挖金子强:当你开始开源时,你会源源不断收获资源。远比你闭源没人知道强。
  • Build in Public - 结合上一点,这会给你带来极大的公共认同。你有了流量基础,还怕不好启动一个闭源项目吗?
  • Copycat - 获取最新的资讯,去做Copycat,欧美到国内,国内到非洲,有信息茧房就有钱赚。
  • 做国外而非国内 - 做国外赚美金好一些,因为国内有各种LLM审核问题
  • 赚有钱人的钱,赚想赚钱人的钱 - 这两个人群最好付费,其他人群付费成问题
  • 该怎么推广 - 如果你问了这个问题,你大概率还没搞明白:你的目标用户,你的核心功能,产品核心卖点,和目标用户聚集地。等你搞明白这四件事儿后,你压根不担心如何完成初期推广。

已验证的一些技术赚钱方案

无论是GPT套壳站,还是MJ套壳站,基本思路就是做个站点,然后搞成SaaS或者支持私有化部署贴牌的,然后几千块一套往外卖给想赚钱的小老板。他们自己去搞流量挣钱。 这种套壳站,往往都离不开分销系统。

2、API聚合

做API封装的,把各类LLM或者AI能力,缝合成API,支持开发者快速调用,省去了自己海外结算账单,部署转发服务器这些错综复杂的事情。 这个主要就是中间商赚差价,找一些号贩子弄点儿便宜的API账号,然后按照比官网低的价格再卖出来,但要持续维护各个版本的变化,以及各种做调度控制,其实还是挺累的。

3、发卡站

各种开源发卡站,自动卖GPT账号,很多号贩子在群里卖账号,都不知道有这些东西。搞个发卡站给他们都能赚钱。。

4、聚焦的AI工具

比如AI写论文,AI自动自媒体发布,AI证件照,把AI能力聚焦到某一个领域或者某一个人群的特定需求上。 这个领域有个特点,必须要刚需才可以。足够聚焦,就会带来力量。

5、模型训练

帮甲方做模型训练,这个生意也挺多的,但是不好交付。因为国内的模型效果上很可能达不到甲方要求。

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项目历史

该项目于2023/12/17日登陆Github Trending (1.2k stars),截止12/21日共计收获3.7k stars,承蒙大家喜爱。 和其他开源项目相比,信息聚合不值一提,也是诚惶诚恐,只期望能对一些人有所帮助。

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