- 数组
- 二分查找
- 动态规划
- 最长递增子序列 - 给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出:4 解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,0,3,2,3] 输出:4
示例 3:
输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7] 输出:1
提示:
- 1 <= nums.length <= 2500
- -104 <= nums[i] <= 104
进阶:
- 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
let len = nums.length
let dp = new Array(len).fill(1)
let max =0;
if(len === 0) {
return 0
}
for(let i=0;i<len;i++) {
for(let j=0;j<i;j++) {
if(nums[i] > nums[j]) {
dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1)
}
}
max = Math.max(max, dp[i])
}
return max
};