DETR 실험 결과

[kmouleejunhyuk]

• train set loss 8(모든 head와 prediction의 로스합)
• lr 5e-6, epoch 80, pretrained
  • NMS의 문제에서 어느정도 벗어난 듯 하나, 배경과 물체가 비슷하면 문제가 생긴다(1행 4열 이미지)
  • 제출 성능 0.374(성능에 큰 향상 없음)
  • thr>0.3의 prediction result
    • 특이하게 큰 물체를 맞추는 능력은 떨어지나 작은 물체를 맞추는 능력은 탁월했다
    • 앙상블 가능성을 생각할 수 있을 듯 하다

thr = 0:

thr = 0.3

thr = 0.5

thr = 0.7

thr = 0.9

[ppskj178]

라벨 추가했습니다.

[jaehwan-AI]

실험 결과 공유 감사합니다!!