关于数据的标签，我有一些疑惑？

[tiandamiao]

在Ganomaly中，我对代码的label设置有一些疑惑，想咨询一下你
1、在数据预处理中，正常样本的标签设置为0

#####Assign labels to normal (0) and abnormals (1)
nrm_trn_lbl[:] = 0
nrm_tst_lbl[:] = 0
abn_trn_lbl[:] = 1
bn_tst_lbl[:] = 1

2、在训练过程中，正常样本的预测值和self.real_label比较，self.real_label的值为1.
def backward_d(self):
""" Backpropagate through netD
"""
#####Real - Fake Loss
self.err_d_real = self.l_bce(self.pred_real, self.real_label)
self.err_d_fake = self.l_bce(self.pred_fake, self.fake_label)`

我对这一点，很是不解。为什么反向传播时的正常样本预测值self.pred_real要和标签值self.real_label=1比较？？？看到你有重现这个代码，能给我说说你的理解吗？
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