Python所写，豆瓣读书的爬虫，方便大家搜罗各种美美书！
通过豆瓣评分和评价人数等规则，可非常好的探索挖掘经典图书和隐藏好书，从中更高效地汲取书中智慧。鉴于此，在16年的时候爬下了豆瓣所有的读书数据并做了个简单的WebApp接口方便自己挖掘查找和阅读好书。一直在用自己搞的这个搜书工具，觉得特别好，最近就再次爬了一遍豆瓣读书的数据，总共更新了3232088本图书信息。最近想把这个工具分享给大家，就自掏腰包租了一年的阿里云服务器，将WebApp放了上去，喜欢读书和不断学习的朋友可以访问好书一下使用(推荐使用电脑访问)。
注：由于买的阿里云最低配的服务器，稳定性可能会受影响，请多包涵，到问题后可反馈给我。如果喜欢这个工具可以点击网站首页下面的领取红包，哪怕把领取红包的金额加一分钱打赏给小站，网站的维护需要喜欢读书和不断学习的您一臂之力。
好书一下的首页如下。输入你所想查找相关书的关键字、评价分数高于的数值（一般高于8分就是不错的书，高于9分就是很好的书）、评价人数多于的数值（评价分数又高、人数又多的往往是经典之作），选定排序方法，点击好书一下就可以查找好书啦！
查找结果截图示例如下。
最后希望该工具能对你有所帮助，让你在挑选好书不断学习的路上走的更远！
最近爬下了豆瓣所有的图书信息（3088633本，2138386KB），并做了一个界面方面与数据库交互来搜罗好书。 注：这里的代码不是爬下所有书籍所用的代码，仅供参考。有机会的时候再公开代码和爬下的所有数据。
交互界面截图示例：
查询结果截图示例：
最近爬书发现豆瓣的页面规则发生了变化，导致不能爬到评价人数，由此对代码进行了相应的更新，并爬了一些新的数据(并不全)。
1 可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书
2 按评分排名依次存储
3 存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet
4 采用User Agent伪装为浏览器进行爬取，并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为，避免爬虫被封（更新于 2015-5-20）
试着小小运行了下，爬了七八万本书，结果在book_list.xlsx中，截图如下：
代码刚写一小时，更多功能有待增加
声明：受@plough同学启发，再其代码基础上进行的创作，感谢@plough