Skip to content

Latest commit

 

History

History
15 lines (10 loc) · 1.84 KB

README.md

File metadata and controls

15 lines (10 loc) · 1.84 KB

Meting Stemlokalen

Dit project heeft als doel de stemlokalen van de Provinciale Staten- en waterschapsverkiezingen van 2023 te analyseren. Het is uitgevoerd door Centerdata in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties.

Tijdens de Provinciale Staten- en waterschapsverkiezingen op 15 maart 2023 hebben kiezers gestemd in stemlokalen verspreid door het land. Een stemlokaal is een locatie waar een of meer stembureaus zitting hebben zodat kiezers daar hun stem kunnen uitbrengen. 13,3 miljoen kiesgerechtigden konden hun stem uitbrengen in alle 342 gemeenten van Nederland. Het aantal stemlokalen, hun kenmerken, en welke verbanden ze vertonen met inkomen, woningwaarde, en de opkomst zijn geanalyseerd. De uitkomsten van de analyses zijn weergegeven op landelijk-, gemeentelijk-, en wijkniveau. Het eindrapport is te vinden op https://zoek.officielebekendmakingen.nl/

Benodigdheden

Alle codes en algoritmes die zijn gebouwd voor de datavoorbewerking en analyses zijn geschreven met de open source programmeertaal Python. De gebruikte versie van Python is 3.8.10. Alleen openbare libraries en packages zijn gebruikt. De gebruikte Python packages zijn Numpy, Pandas, Geopandas, Geopy, Shapely, Rapidfuzz, Matplotlib, en Seaborn.

Python kan geïnstalleerd worden door Anaconda (gratis) te installeren. Dit is een grote installatie waarmee je ook Python installeert. De open source packages (hierboven) van Python kunnen geïnstalleerd worden via "pip install package-name" of via "conda install package-name" of via Anacoda Navigator.

Codes

De Python codes die zijn gebruikt om de analyses en de visualisaties uit te voeren zijn te vinden onder codes/.

Data

Het opgeschoonde databestand met de 8669 stemlokalen op basis van de Kiesraad data is te vinden in data/. Bestandsnaam is "Stemlokalen_PS_WS_2023.xlsx".