- 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。
- 最好对于每一个缓存key都有一定的规范约束，这样在程序中对不符合规则的key的请求可以拒绝
- 将可能出现的缓存key的组合方式的所有数值以hash形式存储在一个很大的bitmap中<布隆过滤器>一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力
- 常用： 如果对应在数据库中的数据都不存在，我们将此key对应的value设置为一个默认的值，比如“NULL”，并设置一个缓存的失效时间。当然这个key的时效比正常的时效要小的多
- 将查询DB的操作放入队列，依次执行
- 缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。
- 这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布，设置不同的过期时间。
- 用加分布式锁或者分布式队列的方式保证缓存的单线程（进程）写 （eg. redis的 SETNX），从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。在加锁方法内先从缓存中再获取一次(防止另外的线程优先获取锁已经写入了缓存)，没有再查DB写入缓存。
- 缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
- 与缓存雪崩的解决方法类似： 用加锁或者队列的方式保证缓存的单线程（进程）写，在加锁方法内先从缓存中再获取一次，没有再查DB写入缓存。