Byzer-lang 2.3.5 发布声明

发布时间 2023-03-10

很高兴地宣布，今天我们正式发布了 Byzer（Byzer-lang） 2.3.5 版本，提供了更加灵活且稳定的 Byzer 引擎。

[byzer-simple-auth] 我们正式推出了以资源为中心，文件为存储的权限控制体系，支持多实例，该扩展目前可以控制以表、路径为粒度的资源，同时控制各种语法功能的使用，诸如是否允许注册函数。可配合多种客户端使用，比如 Byzer Notebook 亦或是是用户自主开发的系统。这里有更详细的介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/612258070
[byzer-desktop 1.0.1 版本] 覆盖 Windows/Linux/MacOS 三个主流桌面系统，同时也支持运行在 MacOS M1/M2 芯片。相比早期 (0.9.0)版本之前，最大的变化在于 Windows 版本也完美支持 Byzer-python，从而在Windows里支持 Byzer可视化
[Byzer 提供 Helm Repo] 可以让用户使用 helm 命令将 Byzer 部到 Kubernetes 上。
[Byzer 可以运行在 Kyligence Xuanwu 云原生底座上] 可以让可视化部署安装 Byzer 到 Kubernetes 上。
[优化了 Model2UDF 能力] Byzer 除了支持默认模型一键注册成UDF函数应用于流，批，API 预测中。也支持将任意Python模型转化成 UDF 的能力，方便用户调试使用。我们提供了示例项目：https://github.com/allwefantasy/byzer-ml-example
[byzer-eval] 该插件可以将一段文本变量作为 Byzer 代码执行。可以极大的提升 Byzer 元编程能力。

[rest_request函数支持PUT] [rest_request函数支持PUT] 该问题会导致无法使用部分必须使用 PUT 的 API。
[支持Load 文件系统时指定不同 HDFS] 该功能可以让你同时读取不同的 HDFS 集群。
[优化 Byzer启动脚本] 另外一个该功能可以让用户使用 byzer.sh 脚本方便的将 Byzer 运行在单机或者Yarn 集群上。参考：如何三分钟部署好生产可用 Byzer
[优化Byzer Application模式运行] 可以让用户指定一个 Byzer 脚本运行，运行后释放资源。
[优化代码提示] 可以让 Byzer-notebook, Byzer-desktop等获得更好的代码提示能力。
[Byzer引擎默返回结果默认使用take模式] 原来的collect 模式会导致预览数据的性能优化失效。
[修正采用对象存储作为默认文件系统可能导致潜在异常] 部分直接使用 HDFS API 的功能可能会有异常。
[支持用户配置全路径白名单] 之前是不允许使用全路径的（比如 s3://xxx 这样的路径)
[YAML 解析库升级] 保持 sakeyaml 版本和Spark 3.3.0 一致，导致无法使用 byzer-simple-auth扩展。
[升级 Guava 库] 保持和 Spark 3.3.0 依赖的版本一致，导致无法使用 Remote Shuffle Service.
[升级 Jackson 库] 保持和 Spark 3.3.0 依赖的版本一致,否则会触发无法读取商业版本 DeltaLake 的问题

下载 Byzer-lang 2.3.5 安装包，请点击下方链接获取：

安装部署指南请查看手册：

如果您遇到疑问或者问题，请到 byzer-lang 项目的 Issue 里留言，

或通过邮件联系 PMC Member：allwefantasy@gmail.com

欢迎大家积极反馈使用体验与遇到的问题，共同参与社区建设。

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