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Redis #185
base: main
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수고하셨습니닷 👍🏻
@@ -14,6 +15,11 @@ Key, Value 구조의 비정형 데이터를 저장하고 관리하기 위한 오 | |||
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캐시는 한번 읽어온 데이터를 임의의 공간에 저장하여 다음에 읽을 때는 빠르게 결괏값을 받을 수 있도록 도와주는 공간이라 같은 요청이 여러 번 들어오는 경우 매번 데이터 베이스를 거치는 것이 아니라 캐시 서버에서 첫 번째 요청 이후 저장된 결괏값을 바로 내려주기 때문에 DB의 부하를 줄이고 서비스의 속도도 느려지지 않는 장점이 있다. | |||
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### 로컬 캐시가 있는데도 Redis를 사용하는 이유가 뭘까? |
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### 로컬 캐시가 있는데도 Redis를 사용하는 이유가 뭘까? | |
### 로컬 캐시가 있는데도 Redis를 사용하는 이유 |
📌 컨벤션인듯 아닌듯 레포 어조 통일하기
위의 데이터베이스가 있는데도 Redis를 사용하는 이유가 뭘까?
도 수정해주세욥
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좋아요🙌🏻
### 로컬 캐시가 있는데도 Redis를 사용하는 이유가 뭘까? | ||
서버 어플리케이션은 대부분 자체 로컬 캐시를 지원한다. 다만 로컬 캐시는 단일 서버에서만 동작하므로 분산 시스템에서는 로컬캐시가 올바르게 동작하기 힘들다. | ||
Redis 서버를 따로 두어 관리하면 분산 환경에서도 캐시를 원활하게 이용할 수 있다. | ||
또한 북제와 샤딩을 지원하기 때문에 대규모 시스템에서 확장성을 유지할 수 있다. 반면 로컬캐시는 이러한 기능이 없다는 단점이 있다. |
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또한 북제와 샤딩을 지원하기 때문에 대규모 시스템에서 확장성을 유지할 수 있다. 반면 로컬캐시는 이러한 기능이 없다는 단점이 있다. | |
또한 복제와 샤딩을 지원하기 때문에 대규모 시스템에서 확장성을 유지할 수 있다. 반면 로컬 캐시는 이러한 기능이 없다는 단점이 있다. |
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