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Redis #185

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Redis #185

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chs98412
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@da-in da-in left a comment

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수고하셨습니닷 👍🏻

@@ -14,6 +15,11 @@ Key, Value 구조의 비정형 데이터를 저장하고 관리하기 위한 오

캐시는 한번 읽어온 데이터를 임의의 공간에 저장하여 다음에 읽을 때는 빠르게 결괏값을 받을 수 있도록 도와주는 공간이라 같은 요청이 여러 번 들어오는 경우 매번 데이터 베이스를 거치는 것이 아니라 캐시 서버에서 첫 번째 요청 이후 저장된 결괏값을 바로 내려주기 때문에 DB의 부하를 줄이고 서비스의 속도도 느려지지 않는 장점이 있다.

### 로컬 캐시가 있는데도 Redis를 사용하는 이유가 뭘까?
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Suggested change
### 로컬 캐시가 있는데도 Redis를 사용하는 이유가 뭘까?
### 로컬 캐시가 있는데도 Redis를 사용하는 이유

📌 컨벤션인듯 아닌듯 레포 어조 통일하기
위의 데이터베이스가 있는데도 Redis를 사용하는 이유가 뭘까? 도 수정해주세욥

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@lalabulla lalabulla left a comment

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좋아요🙌🏻

### 로컬 캐시가 있는데도 Redis를 사용하는 이유가 뭘까?
서버 어플리케이션은 대부분 자체 로컬 캐시를 지원한다. 다만 로컬 캐시는 단일 서버에서만 동작하므로 분산 시스템에서는 로컬캐시가 올바르게 동작하기 힘들다.
Redis 서버를 따로 두어 관리하면 분산 환경에서도 캐시를 원활하게 이용할 수 있다.
또한 북제와 샤딩을 지원하기 때문에 대규모 시스템에서 확장성을 유지할 수 있다. 반면 로컬캐시는 이러한 기능이 없다는 단점이 있다.
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Suggested change
또한 북제와 샤딩을 지원하기 때문에 대규모 시스템에서 확장성을 유지할 수 있다. 반면 로컬캐시는 이러한 기능이 없다는 단점이 있다.
또한 복제와 샤딩을 지원하기 때문에 대규모 시스템에서 확장성을 유지할 수 있다. 반면 로컬 캐시는 이러한 기능이 없다는 단점이 있다.

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