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第38期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦！
- 06月08日（星期三），宣发，6月组队学习计划！。
- 06月11日（星期六），进入学习群、开营仪式。
本次组队学习的内容为：
- 吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
- 动手学数据分析
- 李宏毅机器学习（含深度学习）
- 数据可视化（Matplotlib）
- SQL编程语言
- 深入浅出Pytorch
- GitModel数学建模
- 使用Pytorch复现推荐模型
- C++语言与基础算法
- 零基础入门数据挖掘赛事
- 青少年编程：Python语言
大家可以根据我们的开源内容进行自学，也可以加入我们的组队学习一起来学。
- 航路开辟者：谢文睿、秦州
- 领航员：卢水琼
- 航海士：谢文睿、秦州
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book
- B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU
- 内容属性：机器学习（理论）专题
- 课程编号：107
- 内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！
- 定位人群：有本科数学基础（高等数学、线性代数、概率论与数理统计）的同学。
- 特别提示：吃瓜教程学习形式为直播+社群答疑，旨在促进更多人动手学习。
- 学习周期：18天
- 航路开辟者：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业
- 领航员：周辉池
- 航海士：崔腾松、于鸿飞
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis
- B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r
- 内容属性：精品入门课系列
- 课程编号：202
- 内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。
- 定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。
- 学习周期：11天
- 航路开辟者：王茂霖、陈安东，刘峥嵘，李玲
- 领航员：吕豪杰
- 航海士：苗圃、宋昊阳、孙子涵
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes
- 内容属性：深度学习（理论）专题
- 课程编号：108
- 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef
- 视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT
- 官方地址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
- 内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，相信你会对机器学习有更加深刻的理解。
- 定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础。
- 特别提示：本教程为深度学习教程。
- 学习周期：14天
- 航路开辟者：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞
- 领航员：李元朋
- 航海士：袁一涵、徐韵婉
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib
- 内容属性：精品入门课程系列
- 课程编号：006
- 内容说明：本次课程内容的设计几乎完全基于官方文档的结构，通过对于官方文档的归纳总结，系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并且配有部分练习题供学习者核查自己的学习效果。
- 定位人群：希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。
- 特别提示：本次课程是由 Datawhale 数据可视化小组内部成员共同完成，是针对 matplotlib 初学者的入门课程。学习本课程需要基本的python基础即可。
- 学习周期：14天
- 航路开辟者：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏
- 领航员：刘琳
- 航海士：张翔宇、杨世超、牧童
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql
- 开源内容：https://hub.fastgit.org/datawhalechina/wonderful-sql
- 内容属性：精品入门课系列
- 课程编号：014
- 内容说明：Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL。完成SQL使用环境搭建，了解关系型数据库的基本特点，熟悉SQL增删改查基本操作，进一步掌握视图、子查询、函数、窗口函数等高阶用法，最后试一试秋招秘籍，检验下自己学习的效果。
- 定位人群：0基础学员，希望掌握SQL基础查询的同学。
- 特别提示：无
- 学习周期：16天
- 航路开辟者：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东
- 领航员：陈玉立
- 航海士：刘兴、郭棉昇、乔彬、邝俊伟
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/thorough-pytorch
- 内容属性：深度学习（实践）专题
- 课程编号：904
- 内容说明：PyTorch理论与实践结合，由基础知识到项目实战。
- 定位人群：具备《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念，会使用Python。
- 特别提示：学习形式为课程材料学习+直播答疑
- 学习周期：14天
- 航路开辟者：李祖贤、刘斯豪、郑伯斌
- 领航员：六一
- 航海士：刘斯豪、何清旋、邱广坤
- 开源内容：https://github.com/Git-Model/__init_Modeling__
- 内容属性：合作课程
- 内容说明：讲解数学建模所用到最基本的数学工具——高数、线代、概率统计，并且讲解如何使用Python编程语言进行实现，跨越理论到实践的鸿沟！
- 定位人群：想要入门数学建模但不知道从何学起的非数学专业的同学；数学专业出身懂得理论知识，但不知如何实现的同学。
- 特别提示：学习形式为课程材料学习+直播答疑
- 学习周期：14天
- 航路开辟者：赖敏材，罗如意，吴忠强，汪志鸿，唐鑫，王宇宸，何世福
- 领航员：李拙
- 航海士：王宇宸、王炜良、于宙鑫、王凯、唐鑫、任鹏飞
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/torch-rechub
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/fun-rec
- 内容属性：推荐系统实践专题
- 内容说明：学习本课程有一定的pytorch与深度学习基础即可，适合推荐系统新手入门。本课程旨在帮助学员掌握torch-rechub框架的设计与使用，掌握深度推荐系统中的排序、召回、多任务模型的设计思想与实战技巧。
- 定位人群：有一定的Pytorch基础，熟悉深度学习，了解推荐系统基本算法，想进一步熟悉业界应用较广泛的深度推荐模型。
- 特别提示：无
- 学习周期：15天
- 航路开辟者：伯禹团队、上海交大ACM班同学
- 领航员：左凯文、聂耀
- 航海士：陈煜昂、谷国伟、高岩、赵文一
- 开源内容：https://www.qingzhouzhixue.com/
- 内容属性：合作课程
- 内容说明：课程从 C++ 核心语法到程序运行原理进行全方位讲解。并以C++讲解高精度运算、经典排序与搜索、二分查找应用、动态规划与背包问题等基本内容和实现思想。
- 定位人群：零基础希望学习C++的同学。
- 特别提示：无
- 学习周期：22天
- 航路开辟者：鱼佬、阿水
- 领航员：田瑶
- 航海士：吴纪洋、张福胜
- 开源内容：https://coggle.club/?platform=xfyun
- 内容属性：公测课程
- 内容说明：零基础入门数据挖掘赛事，在学习过程中熟练赛事操作流程，学习处理非结构化数据，巩固已学算法知识。
- 定位人群：具有一定的Python基础，了解基础的机器学习算法，想要实践学习的入门者。
- 特别提示：无
- 学习周期：10天
- 航路开辟者：王思齐、马燕鹏
- 领航员：马燕鹏
- 航海士：马燕鹏
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/ChildrenProgramming
- 学习视频：https://space.bilibili.com/90353310/
- 内容属性：公测课程
- 课程编号：030
- 内容说明：跟着春雷老师，看视频学习Python编程的基本知识。。
- 定位人群：对Python编程感兴趣的小朋友。
- 特别提示：小学3年级及以上。
- 学习周期：21天
- 任务打卡入口：开源学习小程序 -> 组队学习 -> 自己所学的课程 -> 任务。
- 在任务打卡的“任务学习总结或心得”处写入自己的学习总结【必填】。
- 在CSDN、简书等平台撰写技术博客【鼓励】。
- 在任务打卡的“打卡链接”处填写自己原创内容的技术博客网址【选填】。
- 我们会邀请船长一起查看填写技术博客网址的博文并给予反馈。
- 打卡完成后，可以进入打卡圈，查看所有学习者的打卡内容，支持点赞，评论。
具体操作见：如何使用开源学习小程序？
- 打卡内容包括但不限于对理论知识的理解、扩展、代码实现、公式推导等等，也可直播分享自己的学习过程。不需要复制粘贴教程原文。
- 如果笔记中需要引用教程内容或其他重要资料，希望注明出处，并附上来源链接，避免版权纠纷。
- 打卡截止时间是每次任务规定时间的第二天凌晨3：00，需要在睡觉前打卡，不是第二天起床后。
- 符合任意一条不规范打卡规定（字数少于50、复制粘贴教程内容、与本任务无关内容）或没有及时打卡的同学，将由领航员“抱出学习群”，监督金不予退还，并关闭后续打卡。
组队学习之余，来读读组队学习中发生的故事！
- 钱振：助教的那些事
- 红星：队长的那些事
- 代硕：学习者的那些事
- 田瑶：学习者的那些事
- 红星：学习者的那些事
- 姚行志：助教的那些事
- 姚昱君：助教的那些事
- 陈长沙：助教的那些事
- 王彦淳：助教的那些事
- 肖明远：队长的那些事
- 王岳泽：学习者的那些事
- 范宸尧：学习者的那些事
- 张海腾：学习者的那些事
- 迟语寒：学习者的那些事
- 邓林权：学习者的那些事
- 罗如意：课程设计者的那些事
希望参与活动的学习者，来读读组队学习的注意事项！