Crear nuevo notebook de analytics de series: generación de features

[abenassi]

En el notebook series-generacion-features-usuarios.ipynb buscamos generar una tabla reproducible de características de los usuarios de la API de series (definidos por 1 usuario = 1 IP).

La idea es interpretar el análisis del notebook exploratorio en busca de features útiles para describir a los usuarios de la API, e implementarlas de forma tal que la generación de cada una esté encapsulada en una función que pueda ser ejecutada independientemente contra el input original, y agregue una nueva columna, con una nueva característica.

• La función debe documentar en su docstring la "definición" del indicador / característica que se calcula.
• Los nombres de las funciones tienen que seguir una consistencia entre ellas (van a ser muchas) y arrancar con un prefijo que permita identificarlas como "esta es una función que genera una feature / indicador / característica del usuario" (después más adelante vamos a usar esto para documentar automáticamente aparte todos los indicadores generados
• Todas las funciones deben aplicarse al final del notebook contra el input, generando un dataframe con todas las features, que se guarda en CSV
• No se debe guardar ningún CSV en Github que tenga una IP hay que anonimizarlas de entrada cuando se toma el input, si es que no están ya anonimizadas.