-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
6 - CATEGORIAS.R
371 lines (290 loc) · 19.9 KB
/
6 - CATEGORIAS.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
library(sf)
library(dplyr)
library(Rfast)
paradero10hr <- st_read('RECICLADO/inputs/paradero10hr_.shp')[,c('EDAD_65','NOM_COM','geocodigo','Acceso')] %>% arrange(geocodigo)
paradero17hr <- st_read('RECICLADO/inputs/paradero17hr_.shp')[,c('EDAD_65','NOM_COM','geocodigo','Acceso')] %>% arrange(geocodigo)
paradero10hrProj <- st_read('RECICLADO/inputs/paraderoProj10hr_.shp')[,c('EDAD_65','NOM_COM','geocodigo','Acceso')] %>% arrange(geocodigo)
paradero17hrProj <- st_read('RECICLADO/inputs/paraderoProj17hr_.shp')[,c('EDAD_65','NOM_COM','geocodigo','Acceso')] %>% arrange(geocodigo)
colnames(paradero10hr)[which(colnames(paradero10hr) == 'Acceso')] <- 'AccPar10hr'
colnames(paradero17hr)[which(colnames(paradero17hr) == 'Acceso')] <- 'AccPar17hr'
colnames(paradero10hrProj)[which(colnames(paradero10hrProj) == 'Acceso')] <- 'AccPar10hrProj'
colnames(paradero17hrProj)[which(colnames(paradero17hrProj) == 'Acceso')] <- 'AccPar17hrProj'
metroBus10hr <- st_read('RECICLADO/inputs/metroBus10hr_.shp')[,c('EDAD_65','NOM_COM','geocodigo','Acceso')] %>% arrange(geocodigo)
metroBus17hr <- st_read('RECICLADO/inputs/metroBus17hr_.shp')[,c('EDAD_65','NOM_COM','geocodigo','Acceso')] %>% arrange(geocodigo)
metroBus10hrProj <- st_read('RECICLADO/inputs/metroBusProj10hr_.shp')[,c('EDAD_65','NOM_COM','geocodigo','Acceso')] %>% arrange(geocodigo)
metroBus17hrProj <- st_read('RECICLADO/inputs/metroBusProj17hr_.shp')[,c('EDAD_65','NOM_COM','geocodigo','Acceso')] %>% arrange(geocodigo)
colnames(metroBus10hr)[which(colnames(metroBus10hr) == 'Acceso')] <- 'AccMetroBus10hr'
colnames(metroBus17hr)[which(colnames(metroBus17hr) == 'Acceso')] <- 'AccMetroBus17hr'
colnames(metroBus10hrProj)[which(colnames(metroBus10hrProj) == 'Acceso')] <- 'AccMetroBus10hrProj'
colnames(metroBus17hrProj)[which(colnames(metroBus17hrProj) == 'Acceso')] <- 'AccMetroBus17hrProj'
SANTIAGO_ZONA <- st_read('outputs/WALKSCORE/SANTIAGO_WS.shp') %>% arrange(GEOCODIGO)
SANTIAGO_ZONA$GEOCODIGO <- as.numeric(SANTIAGO_ZONA$GEOCODIGO)
GEOCOD_MANZ <- paradero10hr$geocodigo
GEOCOD_ZONA <- SANTIAGO_ZONA$GEOCODIGO
#### Fijarse que los geocodigos sean todos iguales en las 8 variables
#### View(data.frame(paradero10hr$geocodigo,paradero17hr$geocodigo,paradero10hrProj$geocodigo,paradero17hrProj$geocodigo,metroBus10hr$geocodigo,metroBus17hr$geocodigo,metroBus10hrProj$geocodigo,metroBus17hrProj$geocodigo))
PORC_AMD <- rep(0,length(GEOCOD_MANZ)) ; PJHSEM <- rep(0,length(GEOCOD_MANZ)) ; TIM <- rep(0,length(GEOCOD_MANZ)) ; EMP <- rep(0,length(GEOCOD_MANZ))
HAC <- rep(0,length(GEOCOD_MANZ)) ; ALLE <- rep(0,length(GEOCOD_MANZ)) ; PIMVZ <- rep(0,length(GEOCOD_MANZ)) ; ISMT <- rep(0,length(GEOCOD_MANZ))
cluster2 <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ)) ; cluster3 <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ)) ; cluster4 <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ)) ; cluster5 <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ))
cluster6 <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ)) ; cluster7 <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ)) ; cluster8 <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ)) ; k8I <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ))
k8II <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ)) ; k8III <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ)) ; walkscore0 <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ)) ; walkscore1 <- rep(NA,length(GEOCOD_MANZ))
for(i in 1:length(GEOCOD_MANZ)){
print(round((i/length(GEOCOD_MANZ))*100,2))
j <-binary_search(GEOCOD_ZONA,GEOCOD_MANZ[i],index=TRUE)
PORC_AMD[i] <- SANTIAGO_ZONA$PORC_ADM[j]
PJHSEM[i] <- SANTIAGO_ZONA$PJHSEM[j] ; TIM[i] <- SANTIAGO_ZONA$TIM[j]
EMP[i] <- SANTIAGO_ZONA$EMP[j] ; HAC[i] <- SANTIAGO_ZONA$HAC[j]
ALLE[i] <- SANTIAGO_ZONA$ALLE[j] ; PIMVZ[i] <- SANTIAGO_ZONA$PIMVZ[j]
cluster2[i] <- SANTIAGO_ZONA$cluster2[j] ; cluster3[i] <- SANTIAGO_ZONA$cluster3[j]
cluster4[i] <- SANTIAGO_ZONA$cluster4[j] ; cluster5[i] <- SANTIAGO_ZONA$cluster5[j]
cluster6[i] <- SANTIAGO_ZONA$cluster6[j] ; cluster7[i] <- SANTIAGO_ZONA$cluster7[j]
cluster8[i] <- SANTIAGO_ZONA$cluster8[j] ; k8I[i] <- SANTIAGO_ZONA$k8I[j]
k8II[i] <- SANTIAGO_ZONA$k8II[j] ; ISMT[i] <- SANTIAGO_ZONA$ISMT[j]
k8III[i] <- SANTIAGO_ZONA$k8III[j] ; walkscore0[i] <- SANTIAGO_ZONA$walkscore0[j]
walkscore1[i] <- SANTIAGO_ZONA$walkscore1[j]
}
#### Transformacion a un nombre central
MANZ <- paradero10hr
colnames(MANZ)[which(colnames(MANZ)=='Acceso')]<- 'AccPar10hr'
MANZ$AccPar10hrProj <- paradero10hrProj$AccPar10hrProj
MANZ$AccPar17hr <- paradero17hr$AccPar17hr
MANZ$AccPar17hrProj <- paradero17hrProj$AccPar17hrProj
MANZ$AccMetroBus10hr <- metroBus10hr$AccMetroBus10hr
MANZ$AccMetroBus10hrProj <- metroBus10hrProj$AccMetroBus10hrProj
MANZ$AccMetroBus17hr <- metroBus17hr$AccMetroBus17hr
MANZ$AccMetroBus17hrProj <- metroBus17hrProj$AccMetroBus17hrProj
MANZ$PORC_AMD <-PORC_AMD ; MANZ$PJHSEM <-PJHSEM ; MANZ$TIM <- TIM ; MANZ$EMP <- EMP;
MANZ$HAC <-HAC ; MANZ$ALLE <-ALLE ; MANZ$PIMVZ <- PIMVZ ; MANZ$ISMT <- ISMT;
MANZ$cluster2 <- cluster2 ; MANZ$cluster3 <-cluster3 ; MANZ$cluster4 <- cluster4 ; MANZ$cluster5 <- cluster5;
MANZ$cluster6 <- cluster6 ; MANZ$cluster7 <-cluster7 ; MANZ$cluster8 <- cluster8 ; MANZ$k8I <- k8I;
MANZ$k8II <- k8II
MANZ$k8III <- k8III
MANZ$walkscore0 <- walkscore0 ; MANZ$walkscore1 <- walkscore1
MANZ <- MANZ[-which(is.na(MANZ$k8II)),]
MANZ$EDAD_65 <- as.numeric(MANZ$EDAD_65)
MANZ$EDAD_65[which(is.na(MANZ$EDAD_65))] <- 0
#### CRUCE DE TABLAS
### a1,a2,a3 = 'Barrio de adultos mayores Acomodados'
### b1,b2,b3 = 'Barrio de adultos mayores No acomodados'
### c = 'Barrio Joven'
CAT_ACC <- c("Con acceso","Al paradero caminando","Caminando")
#### COMBINACIONES entre (con acceso y sin acceso),(Avejentados acomodados, Avejentados No acomodados, Barrios mas Joviales), (Categorias de Cuartiles)
# Diccionario:
# 1 : AA con acceso 1 cuartil
# 2 : AA con acceso 2,3 cuartil
# 3 : AA con acceso 4 cuartil -> Este interesa
# 4 : AA sin acceso 1 cuartil
# 5 : AA sin acceso 2,3 cuartil
# 6 : AA sin acceso 4 cuartil -> Este interesa
# 7 : ANA con acceso 1 cuartil
# 8 : ANA con acceso 2,3 cuartil
# 9 : ANA con acceso 4 cuartil -> Este interesa
# 10: ANA sin acceso 1 cuartil
# 11: ANA sin acceso 2,3 cuartil
# 12: ANA sin acceso 4 cuartil -> Este interesa
# 13: JOV con acceso
# 14: JOV sin acceso
# Sin proyeccion
SP_CAT10hrs <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
for(i in 1:dim(MANZ)[1]){
if(MANZ$k8III[i] == 'a1' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs[i] <- 1}
if(MANZ$k8III[i] == 'a2' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs[i] <- 2}
if(MANZ$k8III[i] == 'a3' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs[i] <- 3}
if(MANZ$k8III[i] == 'a1' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs[i] <- 4}
if(MANZ$k8III[i] == 'a2' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs[i] <- 5}
if(MANZ$k8III[i] == 'a3' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs[i] <- 6}
if(MANZ$k8III[i] == 'b1' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs[i] <- 7}
if(MANZ$k8III[i] == 'b2' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs[i] <- 8}
if(MANZ$k8III[i] == 'b3' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs[i] <- 9}
if(MANZ$k8III[i] == 'b1' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs[i] <- 10}
if(MANZ$k8III[i] == 'b2' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs[i] <- 11}
if(MANZ$k8III[i] == 'b3' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs[i] <- 12}
if(MANZ$k8III[i] == 'c' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs[i] <- 13}
if(MANZ$k8III[i] == 'c' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs[i] <- 14}
}
SP_CAT17hrs <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
for(i in 1:dim(MANZ)[1]){
if(MANZ$k8III[i] == 'a1' & MANZ$AccPar17hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs[i] <- 1}
if(MANZ$k8III[i] == 'a2' & MANZ$AccPar17hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs[i] <- 2}
if(MANZ$k8III[i] == 'a3' & MANZ$AccPar17hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs[i] <- 3}
if(MANZ$k8III[i] == 'a1' & MANZ$AccPar17hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs[i] <- 4}
if(MANZ$k8III[i] == 'a2' & MANZ$AccPar17hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs[i] <- 5}
if(MANZ$k8III[i] == 'a3' & MANZ$AccPar17hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs[i] <- 6}
if(MANZ$k8III[i] == 'b1' & MANZ$AccPar17hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs[i] <- 7}
if(MANZ$k8III[i] == 'b2' & MANZ$AccPar17hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs[i] <- 8}
if(MANZ$k8III[i] == 'b3' & MANZ$AccPar17hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs[i] <- 9}
if(MANZ$k8III[i] == 'b1' & MANZ$AccPar17hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs[i] <- 10}
if(MANZ$k8III[i] == 'b2' & MANZ$AccPar17hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs[i] <- 11}
if(MANZ$k8III[i] == 'b3' & MANZ$AccPar17hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs[i] <- 12}
if(MANZ$k8III[i] == 'c' & MANZ$AccPar17hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs[i] <- 13}
if(MANZ$k8III[i] == 'c' & MANZ$AccPar17hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs[i] <- 14}
}
# Con proyeccion
CP_CAT10hrs <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
for(i in 1:dim(MANZ)[1]){
if(MANZ$k8III[i] == 'a1' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs[i] <- 1}
if(MANZ$k8III[i] == 'a2' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs[i] <- 2}
if(MANZ$k8III[i] == 'a3' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs[i] <- 3}
if(MANZ$k8III[i] == 'a1' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs[i] <- 4}
if(MANZ$k8III[i] == 'a2' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs[i] <- 5}
if(MANZ$k8III[i] == 'a3' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs[i] <- 6}
if(MANZ$k8III[i] == 'b1' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs[i] <- 7}
if(MANZ$k8III[i] == 'b2' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs[i] <- 8}
if(MANZ$k8III[i] == 'b3' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs[i] <- 9}
if(MANZ$k8III[i] == 'b1' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs[i] <- 10}
if(MANZ$k8III[i] == 'b2' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs[i] <- 11}
if(MANZ$k8III[i] == 'b3' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs[i] <- 12}
if(MANZ$k8III[i] == 'c' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs[i] <- 13}
if(MANZ$k8III[i] == 'c' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs[i] <- 14}
}
CP_CAT17hrs <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
for(i in 1:dim(MANZ)[1]){
if(MANZ$k8III[i] == 'a1' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs[i] <- 1}
if(MANZ$k8III[i] == 'a2' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs[i] <- 2}
if(MANZ$k8III[i] == 'a3' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs[i] <- 3}
if(MANZ$k8III[i] == 'a1' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs[i] <- 4}
if(MANZ$k8III[i] == 'a2' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs[i] <- 5}
if(MANZ$k8III[i] == 'a3' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs[i] <- 6}
if(MANZ$k8III[i] == 'b1' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs[i] <- 7}
if(MANZ$k8III[i] == 'b2' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs[i] <- 8}
if(MANZ$k8III[i] == 'b3' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs[i] <- 9}
if(MANZ$k8III[i] == 'b1' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs[i] <- 10}
if(MANZ$k8III[i] == 'b2' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs[i] <- 11}
if(MANZ$k8III[i] == 'b3' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs[i] <- 12}
if(MANZ$k8III[i] == 'c' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs[i] <- 13}
if(MANZ$k8III[i] == 'c' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs[i] <- 14}
}
MANZ$SP_CAT10hrs <- SP_CAT10hrs
MANZ$SP_CAT17hrs <- SP_CAT17hrs
MANZ$CP_CAT10hrs <- CP_CAT10hrs
MANZ$CP_CAT17hrs <- CP_CAT17hrs
#### COMBINACIONES entre (con acceso y sin acceso),(Avejentados acomodados, Avejentados No acomodados, Barrios mas Joviales), (Sin categoria de cuartiles)
SP_CAT10hrs2 <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
for(i in 1:dim(MANZ)[1]){
if(MANZ$k8II[i] == 'a' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs2[i] <- 1}
if(MANZ$k8II[i] == 'b' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs2[i] <- 2}
if(MANZ$k8II[i] == 'c' & MANZ$AccPar10hr[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT10hrs2[i] <- 3}
if(MANZ$k8II[i] == 'a' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs2[i] <- 4}
if(MANZ$k8II[i] == 'b' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs2[i] <- 5}
if(MANZ$k8II[i] == 'c' & MANZ$AccPar10hr[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT10hrs2[i] <- 6}
}
SP_CAT17hrs2 <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
for(i in 1:dim(MANZ)[1]){
if(MANZ$k8II[i] == 'a' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs2[i] <- 1}
if(MANZ$k8II[i] == 'b' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs2[i] <- 2}
if(MANZ$k8II[i] == 'c' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){SP_CAT17hrs2[i] <- 3}
if(MANZ$k8II[i] == 'a' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs2[i] <- 4}
if(MANZ$k8II[i] == 'b' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs2[i] <- 5}
if(MANZ$k8II[i] == 'c' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){SP_CAT17hrs2[i] <- 6}
}
CP_CAT10hrs2 <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
for(i in 1:dim(MANZ)[1]){
if(MANZ$k8II[i] == 'a' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs2[i] <- 1}
if(MANZ$k8II[i] == 'b' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs2[i] <- 2}
if(MANZ$k8II[i] == 'c' & MANZ$AccPar10hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT10hrs2[i] <- 3}
if(MANZ$k8II[i] == 'a' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs2[i] <- 4}
if(MANZ$k8II[i] == 'b' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs2[i] <- 5}
if(MANZ$k8II[i] == 'c' & MANZ$AccPar10hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT10hrs2[i] <- 6}
}
CP_CAT17hrs2 <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
for(i in 1:dim(MANZ)[1]){
if(MANZ$k8II[i] == 'a' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs2[i] <- 1}
if(MANZ$k8II[i] == 'b' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs2[i] <- 2}
if(MANZ$k8II[i] == 'c' & MANZ$AccPar17hrProj[i] %in% CAT_ACC){CP_CAT17hrs2[i] <- 3}
if(MANZ$k8II[i] == 'a' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs2[i] <- 4}
if(MANZ$k8II[i] == 'b' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs2[i] <- 5}
if(MANZ$k8II[i] == 'c' & MANZ$AccPar17hrProj[i] == 'Nada de acceso'){CP_CAT17hrs2[i] <- 6}
}
MANZ$SP_CAT10hrs2 <- SP_CAT10hrs2
MANZ$SP_CAT17hrs2 <- SP_CAT17hrs2
MANZ$CP_CAT10hrs2 <- CP_CAT10hrs2
MANZ$CP_CAT17hrs2 <- CP_CAT17hrs2
#### Cuales de estas tienen mala caminabilidad?
# Diccionario:
# 1 : AA con acceso 1 cuartil
# 2 : AA con acceso 2,3 cuartil
# 3 : AA con acceso 4 cuartil -> Este interesa
# 4 : AA sin acceso 1 cuartil
# 5 : AA sin acceso 2,3 cuartil
# 6 : AA sin acceso 4 cuartil -> Este interesa
# 7 : ANA con acceso 1 cuartil
# 8 : ANA con acceso 2,3 cuartil
# 9 : ANA con acceso 4 cuartil -> Este interesa
# 10: ANA sin acceso 1 cuartil
# 11: ANA sin acceso 2,3 cuartil
# 12: ANA sin acceso 4 cuartil -> Este interesa
# 13: JOV con acceso
# 14: JOV sin acceso
#########################
#### ####
#### Sin proyeccion ####
#### ####
#########################
quant <- quantile(MANZ$walkscore0,prob=c(0.25,0.5,0.75,1)) %>% as.numeric()
BVULN1 <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
BVULN2 <- rep(NA,dim(MANZ)[1])
for(i in 1:dim(MANZ)[1]){
if(MANZ$SP_CAT10hrs[i] == 9 & MANZ$walkscore0[i] < quant[1]){BVULN1[i] <- 'ANA-MC-CON ACC-5MIN'}
if(MANZ$SP_CAT10hrs[i] == 9 & MANZ$walkscore0[i] > quant[3]){BVULN1[i] <- 'ANA-BC-CON ACC-5MIN'}
if(MANZ$SP_CAT10hrs[i] == 12 & MANZ$walkscore0[i] < quant[1]){BVULN1[i] <- 'ANA-MC-SIN ACC-5MIN'}
if(MANZ$SP_CAT10hrs[i] == 12 & MANZ$walkscore0[i] > quant[3]){BVULN1[i] <- 'ANA-BC-SIN ACC-5MIN'}
if(MANZ$SP_CAT10hrs[i] == 9 & MANZ$walkscore1[i] < quant[1]){BVULN2[i] <- 'ANA-MC-CON ACC-10MIN'}
if(MANZ$SP_CAT10hrs[i] == 9 & MANZ$walkscore1[i] > quant[3]){BVULN2[i] <- 'ANA-BC-CON ACC-10MIN'}
if(MANZ$SP_CAT10hrs[i] == 12 & MANZ$walkscore1[i] < quant[1]){BVULN2[i] <- 'ANA-MC-SIN ACC-10MIN'}
if(MANZ$SP_CAT10hrs[i] == 12 & MANZ$walkscore1[i] > quant[3]){BVULN2[i] <- 'ANA-BC-SIN ACC-10MIN'}
}
MANZ$BVULN1 <- BVULN1
MANZ$BVULN2 <- BVULN2
#####################################
#### ####
#### Cantidad de adultos mayores ####
#### ####
#####################################
# Sin proyectar 10 hrs
subset(MANZ,SP_CAT10hrs2 == 1)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT10hrs2 == 2)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT10hrs2 == 3)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT10hrs2 == 4)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT10hrs2 == 5)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT10hrs2 == 6)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
# Sin proyectar 17 hrs
subset(MANZ,SP_CAT17hrs2 == 1)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT17hrs2 == 2)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT17hrs2 == 3)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT17hrs2 == 4)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT17hrs2 == 5)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,SP_CAT17hrs2 == 6)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
# Con proyectar 10 hrs
subset(MANZ,CP_CAT10hrs2 == 1)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT10hrs2 == 2)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT10hrs2 == 3)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT10hrs2 == 4)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT10hrs2 == 5)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT10hrs2 == 6)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
# Con proyectar 17 hrs
subset(MANZ,CP_CAT17hrs2 == 1)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT17hrs2 == 2)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT17hrs2 == 3)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT17hrs2 == 4)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT17hrs2 == 5)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
subset(MANZ,CP_CAT17hrs2 == 6)$EDAD_65 %>% as.numeric() %>% sum(na.rm=TRUE)
######################################
## ##
## Respecto a la caminabilidad ##
## ##
######################################
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='a1')$walkscore0,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad AA 1Q - 5 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='a2')$walkscore0,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad AA 23Q - 5 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='a3')$walkscore0,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad AA 4Q - 5 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='a1')$walkscore1,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad AA 1Q - 10 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='a2')$walkscore1,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad AA 23Q- 10 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='a3')$walkscore1,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad AA 4Q - 10 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='b1')$walkscore0,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad ANA 1Q - 5 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='b2')$walkscore0,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad ANA 23Q - 5 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='b3')$walkscore0,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad ANA 1Q - 5 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='b1')$walkscore1,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad ANA 1Q - 10 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='b2')$walkscore1,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad ANA 23Q - 10 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='b3')$walkscore1,xlab ='walkscore', main= 'Caminabilidad ANA 4Q - 10 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='c')$walkscore0,xlab ='walkscore', main = 'Caminabilidad BJOV - 5 min')
hist(subset(SANTIAGO_ZONA,k8III=='c')$walkscore1,xlab ='walkscore', main = 'Caminabilidad BJOV - 10 min')
st_write(obj = MANZ , dsn="RECICLADO/outputs", layer="CATEGO.shp" , driver="ESRI Shapefile",delete_layer = TRUE)