1.A decoder-only foundation model for time-series forecasting（用于时间序列预测的仅解码器基础模型）
谷歌研究人员尝试设计了一个时间序列基础模型，在零样本（zero-shot）任务上取得了不错的效果
论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.10688
2.这26条黄金准则让LLM性能飙升50%以上
今天，穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学 VILA Lab 带来了一项关于如何更好地为不同规模的大模型书写提示词（prompt）的研究，让大模型性能在不需要任何额外训练的前提下轻松提升 50% 以上。该工作在 X (Twitter)、Reddit 和 LinkedIn 等平台上都引起了广泛的讨论和关注。
论文地址: https://arxiv.org/abs/2312.16171
Github地址: https://github.com/VILA-Lab/ATLAS
3.王长虎：PixVerse 实测效果已超过 Pika，抖音经验让我们有足够优势
https://mp.weixin.qq.com/s/I8l1FTl0BZ3b4CQYAudBiA
4.Binyuan Hui Qwen 明天发布新的内容