Nouveau algorithme

[dridk]

Vous pouvez remplacer l'ancien algorithme par le nouveau , et donc réécrire de façon plus propre.

Le nouvelle algorithme fonctionne de la façon suivante : A chaque ligne d'un tableau de N lignes est associé un bit ( 1 ou 0) . En permutant les lignes du tableau, nous pouvons écrire un message en stockant un caractères pour 8 lignes ( 1 Byte) . Si toutes les lignes ne sont pas utilisé, nous utiliserons les bits restants comme bit de correction d'erreur en utilisant l'algorithme de Reed Solomon. https://pypi.org/project/reedsolo/

Algorithme du bit par lignes

• On concatène les colonnes d'une ligne dans un series de string. On peut mettre en arguments les colonnes souhaité :

df = pd.read_csv("iris.csv") 
serie = df.astype(str)[selected_columns].sum(axis=1)
# serie = pd.Series["truc", "bidule"... ]

• On hash chaque string avec une fonction de de hashage HMAC ( = avec mot de passe ). On prend le premier octet du hash et on recupère son modulo 2 pour obtenir un bit

serie = serie.apply(lambda x:   hmac.new("mot de passe", x,  hashlib.sha256).digest()[0] % 2 )
serie = pd.Series[1,0,0,1,0,1,......]

• On encode le message souhaité en permuttant les lignes. Ce qu'on peut faire, c'est considéré la serie comme un pool de 1 et de 0, et venir piocher les bits qd y a besoin

# shuffle en preservant les index 
s = s.sample(frac=1)

message = b"hello"
permutations = []
for byte in message:
     for bit in bytes :  # Avec des operations bit a bit 
            idx = s[s == bit][0]  # On recupere un bit de la liste et le garde 
            permutations.append(idx)
            del s[idx]  # On continue jusqu'a epuisement .. 

• On reordonne le dataframe avec les nouvelles permutations

df = df.loc[permutations]   # Pas confondre iloc et loc 

Utilisation en ligne de commande

steganodf encode --payload hello --password "optionnalPassword" --input test.csv --output test.stegano.csv 
steganodf decode  --password "optionnalPassword" --input test.steganodf.csv --output test.csv