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Carlos Martinez, UCSC (email: [email protected], phone: (831) 459-4182)
First Language
en
Deployment Partner Name
Center for Coastal Climate Resilience
Project Name
OMFW
Summary Line 1
Dynamic Planning, Sensing, and Policies for Optimized Mobility in the Future Workforce
Summary Line 2
No response
Summary Line 3
No response
Short Textual Description
Create smart transportation and work schedulers to help commuters, transportation authorities, employers, and other community service providers (e.g. health providers, child care, schools) use the tools we develop to mitigate the problems of the growing job-housing mismatch that significantly and disproportionately affect low-income and vulnerable communities.
Why We Collect
Generate datasets to train and test tooling for real world deployments.
Research Question
Can we improve the commute experience for low-wage workers by adjusting commute timing or time for remote working of white-collar workers?
Research Question
How can public transit and transportation infrastructure be redesigned and retrofitted to support the proposed smart scheduling system, while being robust and adaptable to both local and global changes (e.g., COVID-19)?
Research Question
How can cities be planned to account for the proposed smart commute scheduling, smart transportation and transit infrastructure, and overall community mobility characteristics?
Second Language
Spanish
Deployment Partner Name
Centro para la resiliencia climática costera
Project Name
OMFW
Summary Line 1
Planificación dinámica, detección y políticas para optimizar la movilidad de la fuerza laboral del futuro
Summary Line 2
No response
Summary Line 3
No response
Short Textual Description
Crear programadores inteligentes de transporte y trabajo para ayudar a los viajeros, autoridades de transporte, empleadores y otros proveedores de servicios comunitarios (por ejemplo, proveedores de salud, cuidado infantil, escuelas) a utilizar las herramientas que desarrollamos para mitigar los problemas del creciente desajuste entre trabajo y vivienda que afecta de manera significativa y desproporcionada a las comunidades de bajos ingresos y vulnerables.
Why We Collect
Genere conjuntos de datos para entrenar y probar herramientas para implementaciones del mundo real.
Research Question
¿Podemos mejorar la experiencia de viaje de los trabajadores con salarios bajos ajustando el tiempo de viaje o el tiempo de trabajo remoto de los trabajadores administrativos?
Research Question
¿Cómo se puede rediseñar y modernizar la infraestructura de transporte y tránsito público para respaldar el sistema de programación inteligente propuesto y, al mismo tiempo, ser sólida y adaptable a los cambios locales y globales (por ejemplo, COVID-19)?
Research Question
¿Cómo se pueden planificar las ciudades para tener en cuenta la programación inteligente de viajes diarios, la infraestructura de transporte y tránsito inteligente y las características generales de la movilidad de la comunidad?
@TylerMorton given that this is California, I would strongly suggest including Spanish as the second language. The app is internationalized in English and Spanish by default. You can just translate the English text on summary, research questions, etc using Google Translate if necessary.
Shortened Name
CCCR-transport-study
Program or Study?
program
Mode Studied
Bus
Autogenerate OPcodes?
true
OPcode Subgroups
No response
Start Month
10/2024
Program Admin Contact
Carlos Martinez, UCSC (email: [email protected], phone: (831) 459-4182)
First Language
en
Deployment Partner Name
Center for Coastal Climate Resilience
Project Name
OMFW
Summary Line 1
Dynamic Planning, Sensing, and Policies for Optimized Mobility in the Future Workforce
Summary Line 2
No response
Summary Line 3
No response
Short Textual Description
Create smart transportation and work schedulers to help commuters, transportation authorities, employers, and other community service providers (e.g. health providers, child care, schools) use the tools we develop to mitigate the problems of the growing job-housing mismatch that significantly and disproportionately affect low-income and vulnerable communities.
Why We Collect
Generate datasets to train and test tooling for real world deployments.
Research Question
Can we improve the commute experience for low-wage workers by adjusting commute timing or time for remote working of white-collar workers?
Research Question
How can public transit and transportation infrastructure be redesigned and retrofitted to support the proposed smart scheduling system, while being robust and adaptable to both local and global changes (e.g., COVID-19)?
Research Question
How can cities be planned to account for the proposed smart commute scheduling, smart transportation and transit infrastructure, and overall community mobility characteristics?
Second Language
Spanish
Deployment Partner Name
Centro para la resiliencia climática costera
Project Name
OMFW
Summary Line 1
Planificación dinámica, detección y políticas para optimizar la movilidad de la fuerza laboral del futuro
Summary Line 2
No response
Summary Line 3
No response
Short Textual Description
Crear programadores inteligentes de transporte y trabajo para ayudar a los viajeros, autoridades de transporte, empleadores y otros proveedores de servicios comunitarios (por ejemplo, proveedores de salud, cuidado infantil, escuelas) a utilizar las herramientas que desarrollamos para mitigar los problemas del creciente desajuste entre trabajo y vivienda que afecta de manera significativa y desproporcionada a las comunidades de bajos ingresos y vulnerables.
Why We Collect
Genere conjuntos de datos para entrenar y probar herramientas para implementaciones del mundo real.
Research Question
¿Podemos mejorar la experiencia de viaje de los trabajadores con salarios bajos ajustando el tiempo de viaje o el tiempo de trabajo remoto de los trabajadores administrativos?
Research Question
¿Cómo se puede rediseñar y modernizar la infraestructura de transporte y tránsito público para respaldar el sistema de programación inteligente propuesto y, al mismo tiempo, ser sólida y adaptable a los cambios locales y globales (por ejemplo, COVID-19)?
Research Question
¿Cómo se pueden planificar las ciudades para tener en cuenta la programación inteligente de viajes diarios, la infraestructura de transporte y tránsito inteligente y las características generales de la movilidad de la comunidad?
Use imperial units of measure
true
Include test users in metrics?
true
Send notifications at trip end?
false
Use default demographic survey?
true
Custom Survey
No response
First Language
English
Second Language
Spanish
Use default mode and purpose labels?
true
Custom Labels
No response
Use default reminder schedule?
true
Overview Users
true
Overview Active Users
true
Overview Trips
true
Overview Signup Trends
true
Overview Trips Trend
true
Data UUIDs
true
Data Trips
true
Data Trips Columns Exclude
No response
Additional Trip Columns
No response
Data UUIDs Columns Exclude
No response
Map Heatmap
true
Map Bubble
true
Map Trip Lines
true
Push Send
false
Options UUIDs
true
Options Emails
true
Admin Access Emails
[email protected], [email protected], [email protected]
Reminder Schemes
No response
Trip Surveys
No response
Custom Trip Survey
No response
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