-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
structures.py
66 lines (45 loc) · 1.73 KB
/
structures.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
from queue import PriorityQueue
class Explored:
"""Daha önce baktıgımız durumları tutmak icin kullandığımız structures"""
def __init__(self):
self.set = set()
def __contains__(self, item):
"""Class için özel method, eleman olup olmadığı kontrol edilir."""
"""if a in Frotier_objesi() sorgusunu yapmamızı sağlar"""
for element in self.set:
if item.state == element.state:
return True
return False
class Priority_Frontier:
"""Tupple olarak yerleştirilir düşük öncelikli olan pop edilir.(1,'bir')"""
def __init__(self):
self.queue = PriorityQueue()
self.counter = 0
def __contains__(self, item):
"""Class için özel method, eleman olup olmadığı kontrol edilir."""
self.queue.queue.sort()
result = self.binary_search(self.queue.queue, 0, len(self.queue.queue)-1, item.score)
if result == -1:
return False
i = result
while i > 0 and self.queue.queue[i-1][0] == item.score:
i = i - 1
j = result
while j < len(self.queue.queue)-1 and self.queue.queue[j+1][0] == item.score:
j = j + 1
for element in self.queue.queue[i:j+1]:
if item.state == element[2].state:
return True
return False
def binary_search(self, arr, l, r, x):
if r >= l:
mid = int(l + (r - l)/2)
if arr[mid][0] == x:
return mid
elif arr[mid][0] > x:
return self.binary_search(arr, l, mid-1, x)
else:
return self.binary_search(arr, mid + 1, r, x)
else:
return -1
pass