Aula 8 - Classificação (Introdução)
Exemplos de casos de uso de classificação:
- Sistemas de Relacionamento com o Cliente:
- Previsão de desistência
- Probabilidade de Insatisfação
- Propensão de compra/oferta
- Gerenciamento de Campanha
- Segmentação de clientes
- Análise de risco
- Predição de demanda
- Serviços de recomendação
- Detecção de fraude
- Análise de sentimentos
- Detecção de anomalia
- Busca de novos compostos químicos
Principais tarefas da mineração de dados:
- Aprendizado supervisionado
- Classificação
- Regressão
- Aprendizado não supervisionado
- Agrupamento / Segmentação / Clustering
- Outros
- Análise de associações
- Análise de desvio
As técnicas de classificação pressupõe que existe uma relação geométrica forte entre os dados, como aproximações lineares, quadráticas, etc.
Uma regra geral é assumir que o modelo geométrico mais simples, mesmo que tenha menor acurácia, é o mais adequado. Muitas vezes a aproximação mais simples é um classificador linear simples ou logarítmico (ou no caso de mais dimensões, um plano).