diff --git a/README.md b/README.md index c04e420b2..800e575a0 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -58,8 +58,6 @@ # 使用方法 -<!-- 詳細は[こちら](https://zenn.dev/wok/books/0004_vc-client-v_1_5_1_x)に纏まっています。 --> - 大きく 2 つの方法でご利用できます。難易度順に次の通りです。 - 事前ビルド済みの Binary での利用 @@ -69,8 +67,16 @@ ## (1) 事前ビルド済みの Binary での利用 -実行形式のバイナリをダウンロードして実行することができます。 -Windows 版と Mac 版を提供しています。 +- 実行形式のバイナリをダウンロードして実行することができます。 + +- チュートリアルは[こちら](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md)をご覧ください。 + +- Windows 版と Mac 版を提供しています。 + + - Windows かつ Nvidia の GPU をご使用の方は、ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。 + - Windows かつ AMD/Intel の GPU をご使用の方は、ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。AMD/Intel の GPU は onnx のモデルを使用する場合のみ有効になります。 + - いずれの GPU のサポート状況についても、PyTorch、Onnxruntime がサポートしている場合のみ有効になります。 + - Windows で GPU をご使用にならない方は、ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。 - Windows 版は、ダウンロードした zip ファイルを解凍して、`start_http.bat`を実行してください。 @@ -82,29 +88,25 @@ Windows 版と Mac 版を提供しています。 - DDPS-SVC の encoder は hubert-soft のみ対応です。 -- RVC で使用する場合の GUI の各項目説明は[こちら](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md)をご覧ください - -- AMD の GPU は DirectML 版 ONNX でのみ使用できる場合があります。(実験的実装です。) - - ダウンロードはこちらから。 -| Version | OS | フレームワーク | link | サポート VC | サイズ | -| ---------- | --- | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ------ | -| v.1.5.3.7 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1HdJwgo0__vR6pAkOkekejUZJ0lu2NfDs&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB | -| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1JIF4PvKg-8HNUv_fMaXSM3AeYa-F_c4z&export=download) , [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3237MB | -| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1cJzRHmD3vk6av0Dvwj3v9Ef5KUsQYhKv&export=download) , [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3122MB | -| v.1.5.3.6a | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=14Q2_CPE3mZFU5PIq8RzYwuIX3XSQRTPD&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB | -| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=18iO2JFyytBMFtcBZV5LENEzMGwEmL9H4&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3237MB | -| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) \*2 | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1PBrIuKQmhM3n1yOBJGgfojCDUt9P9MGa&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3122MB | -| v.1.5.3.6 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [google](https://drive.google.com/uc?id=1TNCFxx3FKluz-EYV8kutISnp_gbkE43U&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB | -| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [google](https://drive.google.com/uc?id=1Q36yYVTi1hVUvim2WZFZAEuY4ItR9L9i&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3235MB | -| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda)\*2 | [google](https://drive.google.com/uc?id=1tJA7GQA07weSAQofbNax-Y0Wak_zEFlP&export=download), [hugging 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PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1X4_zYe72yo3RnVHC1G5SZs8CRzlBiMPf&export=download), [hugging_face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 785MB | -| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1SeMiX3ZSyewsLKDptpRDlVD6j0htpKaJ&export=download), [hugging_face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3243MB | -| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) \*2 | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1FTWrKybOnOKp3yA8PGfQNV-OdyEAqpvx&export=download), [hugging_face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3121MB | +| Version | OS | フレームワーク | link | サポート VC | サイズ | +| ---------- | --- | ----------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ------ | +| v.1.5.3.7 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1HdJwgo0__vR6pAkOkekejUZJ0lu2NfDs&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB | +| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1JIF4PvKg-8HNUv_fMaXSM3AeYa-F_c4z&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3237MB | +| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1cJzRHmD3vk6av0Dvwj3v9Ef5KUsQYhKv&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3122MB | +| v.1.5.3.6a | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=14Q2_CPE3mZFU5PIq8RzYwuIX3XSQRTPD&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB | +| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=18iO2JFyytBMFtcBZV5LENEzMGwEmL9H4&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3237MB | +| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) \*2 | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1PBrIuKQmhM3n1yOBJGgfojCDUt9P9MGa&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3122MB | +| v.1.5.3.6 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | 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Windows and Mac versions. +- You can download and run executable binaries. + +- Please see [here](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md) for the tutorial. + +- We offer Windows and Mac versions. + + - If you are using a Windows and Nvidia GPU, please download ONNX (cpu, cuda), PyTorch (cpu, cuda). + - If you are using a Windows and AMD/Intel GPU, please download ONNX (cpu, DirectML) and PyTorch (cpu, cuda). AMD/Intel GPUs are only enabled for ONNX models. + - In either case, for GPU support, PyTorch and Onnxruntime are only enabled if supported. + - If you are not using a GPU on Windows, please download ONNX (cpu, cuda) and PyTorch (cpu, cuda). - For Windows user, after unzipping the downloaded zip file, please run the `start_http.bat` file corresponding to your VC. @@ -77,10 +85,6 @@ We offer Windows and Mac versions. - The encoder of DDPS-SVC only supports hubert-soft. -- Please refer to [here](tutorials/tutorial_rvc_en_latest.md) for the description of each item of GUI to be used in RVC. - -- AMD GPUs may only be used with DirectML-version ONNX in some cases (as it is an experimental implementation). - - Download (When you cannot download from google drive, try [hugging_face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main)) | Version | OS | Framework | link | support VC | size |