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深度学习序列文章

文章	代码&资料
《一文浅谈深度学习泛化能力》	资料
《一篇白话机器学习概念》
《一文速览机器学习的类别（Python代码）》	代码
《一文全览机器学习建模流程（Python代码）》	代码
《神经元谈到深度神经网络》
《一文讲透神经网络的激活函数》
《神经网络拟合能力的提升之路（Pyhton）》	代码
《一文概览神经网络模型》
《神经网络学习到的是什么？（Python）》	代码
《一文深层解决过拟合》
《一文概览神经网络优化算法》
《一文搞定深度学习建模预测全流程（Python）》	代码
《一文详解RNN及股票预测实战(Python)！》	代码
《一文弄懂CNN及图像识别(Python)》	代码
《LSTM原理及生成藏头诗（Python）》	代码
《一文概览NLP算法(Python)》	代码

机器学习序列文章

文章	代码&资料
《几经沉浮，人工智能(AI)前路何方？》
《Python人工智能学习路线(长篇干货) 》	资源
《Python机器学习入门指南（全）》	代码
《Python数据分析指南(全)》	代码
《程序员说模型过拟合的时候，说的是什么?》
《一文归纳Python特征生成方法(全)》	代码
《Python特征选择(全)》	代码
《一文归纳Ai数据增强之法》	代码
《一文归纳Ai调参炼丹之法》	代码
《异常检测算法速览(Python)》	代码
《一文囊括序列预测方法(Python)》	代码
《Python半监督算法概览》	代码
《一文道尽XGBOOST的前世今生》
《数据挖掘概要(Python)》	代码
《分布式机器学习原理及实战(Pyspark)》	代码
《一文深度解读模型评估方法》	代码
《全面解析并实现逻辑回归(Python)》	代码
《逻辑回归优化技巧总结(全)》	代码
《全面归纳距离和相似度方法(7种)》
《深入理解KNN扩展到ANN)》	代码
《从深度学习到深度森林方法（Python）》	代码
《一文全面解决样本不均衡》	代码
《全面解析Kmeans聚类(Python)》	代码
《一文通俗讲透树模型》
《Pandas、Numpy性能优化秘籍（全）》
《树模型遇上类别型特征(Python)》
《TensorFlow决策森林构建GBDT（Python）》	代码
《深入机器学习的梯度优化》
《树+神经网络算法强强联手（Python）》	代码
《树模型决策的可解释性与微调(Python)》	代码
《机器学习模型迭代方法总结(Python)》	代码
《引入业务先验约束的树模型(Python)》	代码

金融科技

文章	代码&资料
《一文梳理金融风控建模全流程(Python)》	代码
《基于知识图谱的营销反欺诈全流程》
《客户流失预测及营销(Python)》	代码
《一窥推荐系统的原理》
《推荐项目实战（双塔模型）》	代码
《金融科技的技术概览》
《海外金融风控算法实践（Python）》	代码