feature_copy = feature.clone().detach()

[Walstruzz]

感谢您的工作, 我最近在我的工作里复现ECCLoss, 发现在细粒度小数据集上的确提升明显, 不过当我和这里的ECCLoss实现进行对比的时候, 我发现有一些细微的差异, 有一些疑惑的地方, 希望能帮忙解答

ECC/utils.py

Line 29 in 6a21424

feature_copy = feature.clone().detach()

这里detach出来之后, feature_copy和feature_table都没计算梯度, 那feature_intra_loss 是否会回传梯度?

ECC/utils.py

Line 43 in 6a21424

class_table = (class_table - torch.min(class_table)) / (torch.max(class_table) - torch.min(class_table))

这里为什么要做归一化, 我看论文中没有提及, 也可能是我遗漏了什么信息?