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给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2: 给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2, 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
有的同学可能说了，多余的元素，删掉不就得了。
要知道数组的元素在内存地址中是连续的，不能单独删除数组中的某个元素，只能覆盖。
数组的基础知识可以看这里程序员算法面试中，必须掌握的数组理论知识。
这个题目暴力的解法就是两层for循环，一个for循环遍历数组元素 ，第二个for循环更新数组。
删除过程如下：
很明显暴力解法的时间复杂度是O(n^2)，这道题目暴力解法在leetcode上是可以过的。
代码如下：
// 时间复杂度：O(n^2)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int size = nums.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素，就将数组集体向前移动一位
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位
size--; // 此时数组的大小-1
}
}
return size;
}
};- 时间复杂度：$O(n^2)$
- 空间复杂度：$O(1)$
双指针法（快慢指针法）： 通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
删除过程如下：
双指针法（快慢指针法）在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组、链表、字符串等操作的面试题，都使用双指针法。
后序都会一一介绍到，本题代码如下：
// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int slowIndex = 0;
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
if (val != nums[fastIndex]) {
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
}
}
return slowIndex;
}
};注意这些实现方法并没有改变元素的相对位置！
- 时间复杂度：$O(n)$
- 空间复杂度：$O(1)$
旧文链接：数组：就移除个元素很难么？
- 26.删除排序数组中的重复项
- 283.移动零
- 844.比较含退格的字符串
- 977.有序数组的平方
Java：
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
// 快慢指针
int fastIndex = 0;
int slowIndex;
for (slowIndex = 0; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
if (nums[fastIndex] != val) {
nums[slowIndex] = nums[fastIndex];
slowIndex++;
}
}
return slowIndex;
}
}Python：
class Solution:
"""双指针法
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
"""
@classmethod
def removeElement(cls, nums: List[int], val: int) -> int:
fast = slow = 0
while fast < len(nums):
if nums[fast] != val:
nums[slow] = nums[fast]
slow += 1
# 当 fast 指针遇到要删除的元素时停止赋值
# slow 指针停止移动, fast 指针继续前进
fast += 1
return slowGo：
func removeElement(nums []int, val int) int {
length:=len(nums)
res:=0
for i:=0;i<length;i++{
if nums[i]!=val {
nums[res]=nums[i]
res++
}
}
return res
}JavaScript:
//时间复杂度O(n)
//空间复杂度O(1)
var removeElement = (nums, val) => {
let k = 0;
for(let i = 0;i < nums.length;i++){
if(nums[i] != val){
nums[k++] = nums[i]
}
}
return k;
};
Ruby:
def remove_element(nums, val)
i = 0
nums.each_index do |j|
if nums[j] != val
nums[i] = nums[j]
i+=1
end
end
i
endRust:
impl Solution {
pub fn remove_element(nums: &mut Vec<i32>, val: i32) -> i32 {
let mut slowIdx = 0;
for pos in (0..nums.len()) {
if nums[pos]!=val {
nums[slowIdx] = nums[pos];
slowIdx += 1;
}
}
return (slowIdx) as i32;
}
}Swift:
func removeElement(_ nums: inout [Int], _ val: Int) -> Int {
var slowIndex = 0
for fastIndex in 0..<nums.count {
if val != nums[fastIndex] {
if slowIndex != fastIndex {
nums[slowIndex] = nums[fastIndex]
}
slowIndex += 1
}
}
return slowIndex
}C:
int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){
int slow = 0;
for(int fast = 0; fast < numsSize; fast++) {
//若快指针位置的元素不等于要删除的元素
if(nums[fast] != val) {
//将其挪到慢指针指向的位置，慢指针+1
nums[slow++] = nums[fast];
}
}
//最后慢指针的大小就是新的数组的大小
return slow;
}