欢迎大家参与本项目，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！
双指针风骚起来，也是无敌
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1： 输入：nums = [-4,-1,0,3,10] 输出：[0,1,9,16,100] 解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]，排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2： 输入：nums = [-7,-3,2,3,11] 输出：[4,9,9,49,121]
最直观的相反，莫过于：每个数平方之后，排个序，美滋滋，代码如下：
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {
for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
A[i] *= A[i];
}
sort(A.begin(), A.end()); // 快速排序
return A;
}
};这个时间复杂度是 O(n + nlogn)， 可以说是O(nlogn)的时间复杂度，但为了和下面双指针法算法时间复杂度有鲜明对比，我记为 O(n + nlogn)。
数组其实是有序的， 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端，不是最左边就是最右边，不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了，i指向起始位置，j指向终止位置。
定义一个新数组result，和A数组一样的大小，让k指向result数组终止位置。
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[j] * A[j]; 。
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j] 那么result[k--] = A[i] * A[i]; 。
如动画所示：
不难写出如下代码：
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {
int k = A.size() - 1;
vector<int> result(A.size(), 0);
for (int i = 0, j = A.size() - 1; i <= j;) { // 注意这里要i <= j，因为最后要处理两个元素
if (A[i] * A[i] < A[j] * A[j]) {
result[k--] = A[j] * A[j];
j--;
}
else {
result[k--] = A[i] * A[i];
i++;
}
}
return result;
}
};此时的时间复杂度为O(n)，相对于暴力排序的解法O(n + nlogn)还是提升不少的。
这里还是说一下，大家不必太在意leetcode上执行用时，打败多少多少用户，这个就是一个玩具，非常不准确。
做题的时候自己能分析出来时间复杂度就可以了，至于leetcode上执行用时，大概看一下就行，只要达到最优的时间复杂度就可以了，
一样的代码多提交几次可能就击败百分之百了.....
Java：
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int right = nums.length - 1;
int left = 0;
int[] result = new int[nums.length];
int index = result.length - 1;
while (left <= right) {
if (nums[left] * nums[left] > nums[right] * nums[right]) {
result[index--] = nums[left] * nums[left];
++left;
} else {
result[index--] = nums[right] * nums[right];
--right;
}
}
return result;
}
}class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int l = 0;
int r = nums.length - 1;
int[] res = new int[nums.length];
int j = nums.length - 1;
while(l <= r){
if(nums[l] * nums[l] > nums[r] * nums[r]){
res[j--] = nums[l] * nums[l++];
}else{
res[j--] = nums[r] * nums[r--];
}
}
return res;
}
}Python：
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
n = len(nums)
i,j,k = 0,n - 1,n - 1
ans = [-1] * n
while i <= j:
lm = nums[i] ** 2
rm = nums[j] ** 2
if lm > rm:
ans[k] = lm
i += 1
else:
ans[k] = rm
j -= 1
k -= 1
return ansGo：
func sortedSquares(nums []int) []int {
n := len(nums)
i, j, k := 0, n-1, n-1
ans := make([]int, n)
for i <= j {
lm, rm := nums[i]*nums[i], nums[j]*nums[j]
if lm > rm {
ans[k] = lm
i++
} else {
ans[k] = rm
j--
}
k--
}
return ans
}Rust
impl Solution {
pub fn sorted_squares(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32> {
let n = nums.len();
let (mut i,mut j,mut k) = (0,n - 1,n- 1);
let mut ans = vec![0;n];
while i <= j{
if nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j] {
ans[k] = nums[j] * nums[j];
j -= 1;
}else{
ans[k] = nums[i] * nums[i];
i += 1;
}
k -= 1;
}
ans
}
}
Javascript：
/**
* @desc two pointers solution
* @link https://leetcode-cn.com/problems/squares-of-a-sorted-array/
* @param nums Array e.g. [-4,-1,0,3,10]
* @return {array} e.g. [0,1,9,16,100]
*/
const sortedSquares = function (nums) {
let res = []
for (let i = 0, j = nums.length - 1; i <= j;) {
const left = Math.abs(nums[i])
const right = Math.abs(nums[j])
if (right > left) {
// push element to the front of the array
res.unshift(right * right)
j--
} else {
res.unshift(left * left)
i++
}
}
return res
}Swift:
func sortedSquares(_ nums: [Int]) -> [Int] {
// 指向新数组最后一个元素
var k = nums.count - 1
// 指向原数组第一个元素
var i = 0
// 指向原数组最后一个元素
var j = nums.count - 1
// 初始化新数组(用-1填充)
var result = Array<Int>(repeating: -1, count: nums.count)
for _ in 0..<nums.count {
if nums[i] * nums[i] < nums[j] * nums[j] {
result[k] = nums[j] * nums[j]
j -= 1
} else {
result[k] = nums[i] * nums[i]
i += 1
}
k -= 1
}
return result
}Ruby:
def sorted_squares(nums)
left, right, result = 0, nums.size - 1, []
while left <= right
if nums[left]**2 > nums[right]**2
result << nums[left]**2
left += 1
else
result << nums[right]**2
right -= 1
end
end
result.reverse
end