cyclegan_cityscapes

cyclegan_cityscapes

模型名称	cyclegan_cityscapes
类别	图像 - 图像生成
网络	CycleGAN
数据集	Cityscapes
是否支持Fine-tuning	否
模型大小	33MB
最新更新日期	2021-02-26
数据指标	-

一、模型基本信息

• 应用效果展示

  • 样例结果示例：

    
    输入图像
    
    输出图像
    

• 模型介绍

  • CycleGAN是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks ）的一种，与传统的GAN只能单向生成图片不同，CycleGAN可以同时完成两个domain的图片进行相互转换。该PaddleHub Module使用Cityscapes数据集训练完成，支持图片从实景图转换为语义分割结果，也支持从语义分割结果转换为实景图。

二、安装

• 1、环境依赖

  • paddlepaddle >= 1.4.0

  • paddlehub >= 1.1.0 | 如何安装paddlehub

• 2、安装

  • $ hub install cyclegan_cityscapes==1.0.0

  • 如您安装时遇到问题，可参考：零基础windows安装 | 零基础Linux安装 | 零基础MacOS安装

三、模型API预测

• 1、命令行预测

  • $ hub run cyclegan_cityscapes --input_path "/PATH/TO/IMAGE"

  • 参数

    • input_path ：指定图片路径。

• 2、预测代码示例

  • import paddlehub as hub
    
    cyclegan = hub.Module(name="cyclegan_cityscapes")
    
    test_img_path = "/PATH/TO/IMAGE"
    
    # set input dict
    input_dict = {"image": [test_img_path]}
    
    # execute predict and print the result
    results = cyclegan.generate(data=input_dict)
    print(results)

• 3、API

  • def generate(data)

    • 风格转换API，用于图像生成。

    • 参数

      • data： dict 类型，有以下字段:
        • image (list[str])： list中每个元素为待转换的图片路径。

    • 返回

      • res (list[str]): 每个元素为对应输入图片的预测结果。预测结果为dict类型，有以下字段：
        • origin: 原输入图片路径.
        • generated: 生成图片的路径。

四、更新历史

• 1.0.0

  初始发布