stargan_celeba

stargan_celeba

模型名称	stargan_celeba
类别	图像 - 图像生成
网络	STGAN
数据集	Celeba
是否支持Fine-tuning	否
模型大小	33MB
最新更新日期	2021-02-26
数据指标	-

一、模型基本信息

• 应用效果展示

  • 样例结果示例：

    
    图1. StarGAN的效果图 (属性分别为：origial image, Black_Hair, Blond_Hair, Brown_Hair, Male, Aged)
    

• 模型介绍

  • StarGAN 是为了解决跨多个域、多个数据集的训练而提出的生成对抗网络模型。单个 StarGAN 模型就可以实现多个风格域的转换。 该 PaddleHub Module 使用 Celeba 数据集训练完成，目前支持 "Black_Hair", "Blond_Hair", "Brown_Hair", "Female", "Male", "Aged" 这六种人脸属性转换。

二、安装

• 1、环境依赖

  • paddlepaddle >= 1.5.2

  • paddlehub >= 1.0.0 | 如何安装paddlehub

• 2、安装

  • $ hub install stargan_celeba==1.0.0

  • 如您安装时遇到问题，可参考：零基础windows安装 | 零基础Linux安装 | 零基础MacOS安装

三、模型API预测

• 1、命令行预测

  • $ hub run stargan_celeba --image "/PATH/TO/IMAGE" --style "target_attribute"

  • 参数

    • image ：指定图片路径。

    • style 指定拟转换的属性，可选择 "Black_Hair", "Blond_Hair", "Brown_Hair", "Female", "Male", "Aged" 中的一个。

• 2、预测代码示例

  • import paddlehub as hub
    
    stargan = hub.Module(name="stargan_celeba")
    test_img_path = ["/PATH/TO/IMAGE"]
    trans_attr = ["Blond_Hair"]
    
    # set input dict
    input_dict = {"image": test_img_path, "style": trans_attr}
    
    # execute predict and print the result
    results = stargan.generate(data=input_dict)
    print(results)

• 3、API

  • def generate(data)

    • 风格转换API，用于图像生成。

    • 参数

      • data： dict 类型，有以下字段
        • image (list[str])： list中每个元素为待转换的图片路径。
        • style (list[str])： list中每个元素为字符串，填写待转换的人脸属性。

    • 返回

      • res (list[str]): 提示生成图片的保存路径。

四、更新历史

• 1.0.0

  初始发布