在kaggle上的结果(评判标准是rmse)：
- simple_baseline = 8.73773
- strong_baseline = 7.14231
- private score为7.49105对应的排名为257/423
- keras搭建神经网络造成的overfitting比较明显，手写linear model的gradient descent的performance会比较好(data不是很多的情况下)
- 可以做进一步的特征工程
| method | Public Score | Private Score |
|---|---|---|
| predict_adagrad_new | 5.45971 | 7.49105 |
| predict_adagrad | 5.45813 | 7.50907 |
| predict_adam | 5.61442 | 7.67992 |
| predict_keras_all_data | 6.23082 | 11.32828 |
| predict_keras | 6.26881 | 7.93896 |