Skip to content

Latest commit

 

History

History
23 lines (12 loc) · 1.22 KB

README.md

File metadata and controls

23 lines (12 loc) · 1.22 KB

logo_ironhack_blue 7

Laboratorio | Window Funciones

Introducción

En este laboratorio, utilizarás la base de datos Sakila de alquileres de películas.

El objetivo de este laboratorio es ayudarte a practicar los conceptos que aprendiste en la lección y proporcionarte experiencia práctica utilizando scraping.

Comenzando

En este laboratorio trabajarás en main_esp.ipynb. Para iniciarlo, primero navega al directorio que contiene main_esp.ipynb en la Terminal, luego ejecuta jupyter notebook. En la página web que se abre automáticamente, haz clic en el enlace main_esp.ipynb para lanzarlo.

Cuando estés en main_esp.ipynb, lee las instrucciones para cada celda y proporciona tus respuestas. Asegúrate de probar tus respuestas en cada celda y guardar. Jupyter Notebook debería guardar automáticamente el progreso de tu trabajo. Pero es una buena idea guardar periódicamente tu trabajo manualmente por si acaso.

Entregables

  • main_esp.ipynb con tus respuestas a cada uno de los ejercicios.

Entrega

Una vez completado, añade tus entregables a git. Luego haz commit en git y empuja tu rama al remoto.