遥感图像语义分割数据集

[jayboxyz]

ISPRS 数据集

《SCAttNet Semantic Segmentation Network with Spatial and Channel Attention Mechanism for High-Resolution Remote Sensing Images》

Potsdam 数据集：

《基于深度学习模型的遥感图像分割方法_许玥》：

Vaihingen数据集：

《基于多类特征深度学习的高分辨率遥感影像分类_刘威》硕士论文：

由于Vaihingen高分辨率遥感影像数据集只对原始正射影像中的16幅影像提供了对
应的地面真实类别标签，所以本文选择了 Vaihingen 数据集中的这 16 幅影像作为实验
数据集，这 16 幅影像数据的编号分别为：1、3、5、7、11、13、15、17、21、23、26、
28、30、32、34 和 37，文中将第 1、3、5、7、11、13、15、17、21、23、26、28、32
幅影像作为训练集，将第 30、34、37 幅影像作为测试集。训练集是专门用来训练网络
模型的，当模型训练完毕后，我们还需要用未训练过的影像来测试网络的分类效果，这
种用于在模型训练完毕后测试网络模型效果的数据集即为测试集。

《基于深度学习的高分辨率遥感影像语义分割的研究与应用_汪志文.caj》

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