OpenCV DNN中支持单张图像推断，同时还支持分批次方式的图像推断，对应的两个相关API分别为blobFromImage与blobFromImages，它们的返回对象都是一个四维的Mat对象-按照顺序分别为NCHW 其组织方式详解如下：
N --> 表示多张图像
C --> 表示接受输入图像的通道数目
H --> 表示接受输入图像的高度
W --> 表示接受输入图像的宽度
cv2.dnn.blobFromImage(
image,
scalefactor = 1.0,
size = Size(),
mean = Scalar(),
swapRB = false,
crop = false,
ddepth = CV_32F
)cv2.dnn.blobFromImages(
images,
scalefactor = 1.0,
size = Size(),
mean = Scalar(),
swapRB = false,
crop = false,
ddepth = CV_32F
)参数解释:
- Images表示多张图像,image表示单张图像
- Scalefactor表示放缩
- Size表示图像大小
- Mean表示均值
- swapRB是否交换通道
- crop是否剪切
- ddepth 输出的类型，默认是浮点数格式
输出：
