From 47f5c1d6ff1ba5b07351ed0332c8cabf5af77e4c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Elenafevi <107754720+Elenafevi@users.noreply.github.com> Date: Sat, 18 Jun 2022 19:26:35 +0200 Subject: [PATCH 1/5] Update README.md --- README.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/README.md b/README.md index b3d32a66..a8c44aae 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -24,3 +24,4 @@ Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de 9. Estadística descriptiva con datos cualitativos agrupados 10. Introducción a la regresión lineal 11. Introducción a distribuciones de probabilidad +hola From 347e0835b7ad52f4ca209fe109c4a2ddd5f43e27 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Elenafevi <107754720+Elenafevi@users.noreply.github.com> Date: Sat, 18 Jun 2022 19:33:33 +0200 Subject: [PATCH 2/5] Update README.md --- README.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/README.md b/README.md index a8c44aae..3aa7b230 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -25,3 +25,4 @@ Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de 10. Introducción a la regresión lineal 11. Introducción a distribuciones de probabilidad hola +HOLAAAA From 718308531d008fa50d3af23b33fce8506f0e391d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Elenafevi <107754720+Elenafevi@users.noreply.github.com> Date: Sat, 18 Jun 2022 19:50:34 +0200 Subject: [PATCH 3/5] Update README.md --- README.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/README.md b/README.md index 3aa7b230..ef560046 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -26,3 +26,4 @@ Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de 11. Introducción a distribuciones de probabilidad hola HOLAAAA +junio 2022 From 15acf4281c46738b3301a8c8ccefdfbbcb458786 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Elenafevi <107754720+Elenafevi@users.noreply.github.com> Date: Sat, 18 Jun 2022 19:53:00 +0200 Subject: [PATCH 4/5] Update README.md --- README.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/README.md b/README.md index ef560046..1eca3116 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -27,3 +27,4 @@ Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de hola HOLAAAA junio 2022 +curso estadística From b232767e943b64c6c8a44f0375d5eb3d80e5695c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Elenafevi <107754720+Elenafevi@users.noreply.github.com> Date: Sat, 18 Jun 2022 20:22:50 +0200 Subject: [PATCH 5/5] Update README.md --- README.md | 31 +------------------------------ 1 file changed, 1 insertion(+), 30 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 1eca3116..3a1225aa 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,30 +1 @@ -# [Curso de introducción a la estadística descriptiva con R Studio y Python](https://www.udemy.com/estadistica-descriptiva/?couponCode=FROM_BOKDOWN_RSTUDIO) -*Con Juan Gabriel Gomila y María Santos* - -Conoce toda la estadística descriptiva de la mano de Juan Gabriel Gomila y asienta las bases para convertirte en el Data Scientist del futuro con todo el contenido del curso. En particular verás los mismos contenidos que explicamos en primera de carrera a matemáticos, ingenieros o informáticos como por ejemplo: - -* Logística e instalación de R y RStudio y de Anaconda Navigator para Python -* Cómo usar R y Python como si fuese una calculadora científica (incluyendo un repaso de funciones, trigonometría y combinatoria) -* Introducción a la programación funcional con R desde cero (ideal para seguir tomando a posteriori cursos de análisis de datos). -* Uso de gráficos para representar datos estadísticos incluyendo plots de nubes de puntos, histogramas, diagramas circulares o diagramas de caja y bigotes entre otros. Además tendrás ejemplos tanto en R como con matplotlib de Python. -* Introducción a las técnicas de machine learning como por ejemplo la regresión lineal. -* Profundización en tipos de datos cualitativos, cuantitativos  y ordinales y el correcto análisis de cada uno de ellos. -* Repositorio Github con todo el material del curso para disponer de los mismos scripts que usamos en clase desde el minuto inicial. - -Una vez termines el curso podrás seguir con los mejores cursos de análisis de datos publicados por Juan Gabriel Gomila como los cursos de Machine Learning con Python o RStudio o el Curso de Data Science con Tidyverse y RStudio. Todo el material del curso está enfocado en resolver los problemas de falta de base que presentan los estudiantes de esos cursos avanzados y poderlo hacer en un curso a parte te permitirá nivelar tus conocimientos y tomar los otros cursos con garantías de éxito. - -1. Trabajando con R y con Python -2. Documentación con R Markdown -3. Estructuras de datos -4. Introducción a la representación gráfica -5. Data frames -6. Estadística descriptiva con datos cualitativos -7. Estadística descriptiva con datos ordinales -8. Estadística descriptiva con datos cuantitativos -9. Estadística descriptiva con datos cualitativos agrupados -10. Introducción a la regresión lineal -11. Introducción a distribuciones de probabilidad -hola -HOLAAAA -junio 2022 -curso estadística +savehistory("~/GitHub/r-basic/README.md")