RDBMS와 NoSQL의 차이

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RDBMS(Relational Database Management System)?

관계형 데이터베이스(ex: Oracle, MySQL 등)
데이터는 스키마(Schema)로 정의된 테이블에 저장
데이터의 효율적인 관리를 위해 테이블간의 관계를 구조화하는 것이 중요
시스템이 복잡해질수록 조인 연산으로 인한 성능 이슈 존재
수직적 확장(Scale up) 방식이기 때문에 확장의 한계 발생

NoSQL(Not Only SQL)?

비관계형 모델을 이용한 데이터 저장 방식
- Key-value 방식(Riak, Redis, Voldmort)
- Document 방식(MongoDB, CouchDB)
- BigTable 방식(Hbase, Casandra)
- Graph 방식(Sones, AllegroGraph)

장점

분산처리와 병렬처리가 가능
관계 설정이 없기에 설계 비용이 감소
수평적 확장(Scale out) 방식으로 비교적 저렴한 비용으로 확장 가능
Big Data 처리에 효과적
데이터 모델의 유연한 변화 가능
Auto Sharding¹⁾을 지원

단점

복잡한 조인 사용이 어려움
데이터의 일관성이 항상 보장되진 않음(중복 데이터 존재 가능) 따라서 중복 저장된 데이터를 똑같이 업데이트 해주는데 시간을 소모
데이터 업데이트 중 장애가 발생하면 데이터 손실 발생
인덱스 구조를 메모리에 저장하기 때문에 많은 인덱스를 사용하면 충분한 메모리가 필요

Sharding : 하나의 데이터셋을 다수의 DB에 분산시키는 방법. 주로 데이터셋이 단일 DB에 저장하기에는 너무 클 때 사용한다.