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FastDeploy根据视觉模型的任务类型，定义了不同的结构体(fastdeploy/vision/common/result.h)来表达模型预测结果，具体如下表所示
| 结构体 | 文档 | 说明 | 相应模型 |
|---|---|---|---|
| ClassifyResult | C++/Python文档 | 图像分类返回结果 | ResNet50、MobileNetV3等 |
| SegmentationResult | C++/Python文档 | 图像分割返回结果 | PP-HumanSeg、PP-LiteSeg等 |
| DetectionResult | C++/Python文档 | 目标检测返回结果 | PP-YOLOE、YOLOv7系列模型等 |
| FaceDetectionResult | C++/Python文档 | 人脸检测返回结果 | SCRFD、RetinaFace系列模型等 |
| FaceAlignmentResult | C++/Python文档 | 人脸对齐(人脸关键点检测)返回结果 | PFLD系列模型等 |
| KeyPointDetectionResult | C++/Python文档 | 关键点检测返回结果 | PP-Tinypose系列模型等 |
| FaceRecognitionResult | C++/Python文档 | 人脸识别返回结果 | ArcFace、CosFace系列模型等 |
| MattingResult | C++/Python文档 | 图片/视频抠图返回结果 | MODNet、RVM系列模型等 |
| OCRResult | C++/Python文档 | 文本框检测，分类和文本识别返回结果 | OCR系列模型等 |
| MOTResult | C++/Python文档 | 多目标跟踪返回结果 | pptracking系列模型等 |
| HeadPoseResult | C++/Python文档 | 头部姿态估计返回结果 | FSANet系列模型等 |