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# HyperShot
## cross_char
### 1-shot
python train.py --method hyper_shot --model Conv4 --dataset cross_char --num_classes 4112 \
--n_shot 1 --test_n_way 5 --train_n_way 5 \
--stop_epoch 2000 --hn_val_epochs 0 \
--hn_head_len 2 --hn_neck_len 1 --hn_hidden_size 512 --hn_tn_hidden_size 128 --hn_tn_depth 2 \
--hn_use_cosine_distance
### 5-shot
python train.py --method hyper_shot --model Conv4 --dataset cross_char --num_classes 4112 \
--n_shot 5 --test_n_way 5 --train_n_way 5 \
--stop_epoch 2000 --hn_val_epochs 0 \
--hn_head_len 2 --hn_neck_len 1 --hn_hidden_size 512 --hn_tn_hidden_size 128 --hn_tn_depth 2 \
--hn_sup_aggregation mean --hn_use_cosine_distance
## CUB
### 1-shot
python train.py --method hyper_shot --model Conv4 --dataset CUB --num_classes 200 \
--n_shot 1 --test_n_way 5 --train_n_way 5 --train_aug \
--stop_epoch 10000 --hn_val_epochs 0 --es_threshold 20 \
--hn_tn_depth 2 --hn_head_len 2 --hn_neck_len 0 --hn_hidden_size 128 --hn_tn_hidden_size 64 \
--hn_use_cosine_distance
### 5-shot
python train.py --method hyper_shot --model Conv4 --dataset CUB --num_classes 200 \
--n_shot 5 --test_n_way 5 --train_n_way 5 --train_aug \
--stop_epoch 10000 --hn_val_epochs 0 --es_threshold 20 \
--hn_tn_depth 2 --hn_head_len 2 --hn_neck_len 0 --hn_hidden_size 128 --hn_tn_hidden_size 64 \
--hn_sup_aggregation mean --hn_use_cosine_distance
# HyperMAML
## cross_char
### 1-shot
python train.py --method hyper_maml --model Conv4 --dataset cross_char --num_classes 4112 \
--n_shot 1 --test_n_way 5 --train_n_way 5 \
--stop_epoch 64 --lr_scheduler multisteplr --lr 1e-2 \
--hm_maml_warmup --hm_maml_warmup_epochs 50 --hm_maml_warmup_switch_epochs 500 --milestones 51 550 \
--hn_head_len 3 --hn_hidden_size 512 --hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input
### 5-shot
python train.py --method hyper_maml --model Conv4 --dataset cross_char --num_classes 4112 \
--n_shot 5 --test_n_way 5 --train_n_way 5 \
--stop_epoch 64 --lr_scheduler multisteplr --lr 1e-2 \
--hm_maml_warmup --hm_maml_warmup_epochs 50 --hm_maml_warmup_switch_epochs 500 --milestones 51 550 \
--hn_head_len 3 --hn_hidden_size 512 --hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input --hn_sup_aggregation mean
## CUB
### 1-shot
python train.py --method hyper_maml --model Conv4Pool --dataset CUB --num_classes 200 \
--n_shot 1 --test_n_way 5 --train_n_way 5 --train_aug \
--stop_epoch 1000 --es_threshold 20 --lr 1e-3 --lr_scheduler multisteplr \
--hm_maml_warmup --hm_maml_warmup_epochs 100 --hm_maml_warmup_switch_epochs 1000 --milestones 101 1100 \
--hn_head_len 3 --hn_hidden_size 256 --hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input
### 5-shot
python train.py --method hyper_maml --model Conv4Pool --dataset CUB --num_classes 200 \
--n_shot 5 --test_n_way 5 --train_n_way 5 --train_aug \
--stop_epoch 1000 --es_threshold 20 --lr 1e-3 --lr_scheduler multisteplr \
--hm_maml_warmup --hm_maml_warmup_epochs 100 --hm_maml_warmup_switch_epochs 1000 --milestones 101 1100 \
--hn_head_len 3 --hn_hidden_size 256 --hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input --hn_sup_aggregation mean
## miniImagenet
### 1-shot
python train.py --method hyper_maml --model Conv4Pool --dataset miniImagenet --num_classes 200 \
--n_shot 1 --test_n_way 5 --train_n_way 5 --train_aug \
--stop_epoch 1000 --es_threshold 20 --lr 1e-3 --lr_scheduler multisteplr \
--hm_maml_warmup --hm_maml_warmup_epochs 100 --hm_maml_warmup_switch_epochs 1000 --milestones 101 1100 \
--hn_head_len 3 --hn_hidden_size 256 --hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input
### 5-shot
python train.py --method hyper_maml --model Conv4Pool --dataset miniImagenet --num_classes 200 \
--n_shot 5 --test_n_way 5 --train_n_way 5 --train_aug \
--stop_epoch 1000 --es_threshold 20 --lr 1e-3 --lr_scheduler multisteplr \
--hm_maml_warmup --hm_maml_warmup_epochs 100 --hm_maml_warmup_switch_epochs 1000 --milestones 101 1100 \
--hn_head_len 3 --hn_hidden_size 256 --hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input --hn_sup_aggregation mean
# BayesHMAML
## cross_char
### 1-shot
python train.py --hm_weight_set_num_test 0 --es_threshold 10 --dataset cross_char --num_classes 4112 --train_n_way 5 \
--seed 1 --method bayes_hmaml --stop_epoch 64 --model Conv4 --hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input \
--lr_scheduler multisteplr --n_shot 1 --hm_maml_warmup --lr 0.01 --hm_maml_warmup_epochs 50 --hm_maml_warmup_switch_epochs 500 \
--hn_head_len 3 --hn_hidden_size 512 --milestones 51 550 --kl_stop_val 0.001 --kl_scale 1e-24 --hm_weight_set_num_train 5
### 5-shot
python train.py --model Conv4 --dataset cross_char --num_classes 4112 --n_shot 5 --train_n_way 5 --method bayes_hmaml \
--stop_epoch 64 --lr_scheduler multisteplr --hm_maml_warmup --hm_maml_warmup_epochs 50 --hm_maml_warmup_switch_epochs 500 \
--milestones 51 550 --hn_head_len 3 --hn_hidden_size 512 --hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input \
--hn_sup_aggregation mean --hm_weight_set_num_test 0 --es_threshold 0.0 --kl_scale=1e-24 \
--hm_weight_set_num_train 5 --kl_stop_val 0.001 --lr 0.01
## CUB
### 1-shot
python train.py --hm_weight_set_num_test 0 --method bayes_hmaml --model Conv4Pool --dataset CUB --num_classes 200 --n_shot 1 \
--test_n_way 5 --train_n_way 5 --train_aug --stop_epoch 1000 --es_threshold 20 --lr 0.01 --lr_scheduler multisteplr --hm_maml_warmup \
--hm_maml_warmup_epochs 100 --hm_maml_warmup_switch_epochs 1000 --milestones 101 1100 --hn_head_len 3 --hn_hidden_size 256 \
--hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input --kl_scale 1e-24 --kl_stop_val 0.0001 --hm_weight_set_num_train 5
### 5-shot
python train.py --method bayes_hmaml --model Conv4Pool --dataset CUB --num_classes 200 --n_shot 5 --test_n_way 5 --train_n_way 5 \
--train_aug --stop_epoch 1000 --es_threshold 20 --lr 1e-3 --lr_scheduler multisteplr --hm_maml_warmup --hm_maml_warmup_epochs 100 \
--hm_maml_warmup_switch_epochs 1000 --milestones 101 1100 --hn_head_len 3 --hn_hidden_size 256 --hm_enhance_embeddings True \
--hm_use_class_batch_input --hn_sup_aggregation mean --hm_weight_set_num_test 0 \
--hm_weight_set_num_train 5 --kl_stop_val 1e-5
## miniImageNet
### 1-shot
python train.py --method bayes_hmaml --hm_weight_set_num_test 0 --model Conv4Pool --dataset miniImagenet --num_classes 200 --n_shot 1 \
--test_n_way 5 --train_n_way 5 --train_aug --stop_epoch 1000 --es_threshold 20 --lr 0.001 --lr_scheduler multisteplr --hm_maml_warmup \
--hm_maml_warmup_epochs 100 --hm_maml_warmup_switch_epochs 1000 --milestones 101 1100 --hn_head_len 3 --hn_hidden_size 256 \
--hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input --kl_scale 1e-24 --kl_stop_val 0.0001 --hm_weight_set_num_train 5
### 5-shot
python train.py --method bayes_hmaml --model Conv4Pool --dataset miniImagenet --num_classes 200 --n_shot 5 --test_n_way 5 \
--train_n_way 5 --train_aug --stop_epoch 1000 --es_threshold 20 --lr 1e-3 --lr_scheduler multisteplr --hm_maml_warmup \
--hm_maml_warmup_epochs 100 --hm_maml_warmup_switch_epochs 1000 --milestones 101 1100 --hn_head_len 3 --hn_hidden_size 256 \
--hm_enhance_embeddings True --hm_use_class_batch_input --hn_sup_aggregation mean --resume --hm_weight_set_num_test 0 \
--hm_weight_set_num_train 5 --kl_stop_val 1e-5