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sealos

sealos 是一个智能云操作系统发行版，旨在连接应用，连接算力

• 连接算力的提供者与使用者，把零散的计算资源连接成一个整体。
• 连接应用的生产者与消费者。
• 为企业提供最具性价比的算力和应用

云操作系统类似单机操作系统，但是有两个核心区别：

• 云操作系统是运行在整个数据中心的
• 云操作系统上运行的都是分布式应用，如数据库，AI 模型，以及包含各种依赖的一个完整的 SaaS 应用（比如整个电商网站）

云操作系统的目的是把所有计算资源抽象成一台超级逻辑计算机，让多租户来同时共享和使用这个计算机。彻底解决企业用云的复杂性，稳定性和成本问题。

产品概览 （简单 干净 极致）

痛点分析

解决方案

提供一个开源开放的云操作系统，抛弃很重的三层架构，以云内核的方式集成生态应用，连接算力。

• 开源 sealos，提供出一个抽象的云操作系统，一切皆应用的设计理念。
• sealos cloud - 环界自己运行的 sealos 公有云
• 用户自由下载社区版或商业版本 sealos，在任意地方启动一个属于自己的 sealos cloud

聚焦 AI 应用生态构建

GPU 调度，模型托管推理，LLM 聚合 API 建设，简化 AI 应用依赖运行和开发门槛，提供训练/微调能力

自研标杆应用：FastGPT 数据库 应用管理 云开发 对象存储

• 广度，常用分布式软件如 mysql 集群，redis 集群，消息队列等逐步覆盖，不断扩展常用分布式应用数量
• 深度，基本安装->高可用->可监控->自运维->高性能/安全性->GUI管控，六个阶段衡量一个分布式应用成熟度

应用包含三个来源：环界自研应用如函数计算，开源二次封装应用，第三方应用

应用开发工具 Devbox:

devbox 目标是一步一步解决开发问题，v1.0 解决除写代码之外的所有问题以及配合 copilot 完成一定程度的自动编码。

第二阶段 v2.0 解决调试代码问题，coplilot 帮你写代码却不关心写的对不对，而 devbox 拥有完整的调试环境，就可以将错误信息扔给 AI 进行代码调试，返回正确的代码，大大减小开发者调试成本。

第三阶段 v3.0 devbox 会完全进化成 devbot，变成一个独立开发者，它会给代码仓库提交 PR，会自己在 sealos 中完全自我完成编码和测试工作，像你的一名同事一样与你协作。

现状

• 2023年营收超过 140w（主要集中在下半年产品上线后）, 公有云占比 60%，云端一半以上为 AI 类应用
• 11.5w 总注册用户（sealos 6w，fastgpt 10w），10% 付费率
• 开源社区：sealos 13k star, laf 7k star, FastGPT 17k star
• 客户包含：
  • 克诺尔，德国百年企业，一年营收八十亿欧元
  • 视宇科技，安防领域 TOP3
  • 国防科大，军科院，国健大数据，雅迪电动车，绿联，高池，AO smith 等
  • 每天有 5～10 家客户主动咨询
• 通过开源导流公有云和进一步转化大B用户的商业通路得到初步验证。

市场 & 商业模式

市场分析

• 全球云计算市场巨大，随着 AI 的大量发展，对算力的需求可能会远超预测，Sealos 如实现通用普及的云操作系统愿景，将会成为一家年营收过百亿美金的公司。
• 云计算将不再是开发者和科技企业的专属，AI 的到来辐射范围会扩展到内容制作者甚至普通用户，基数大大增加，这也就对云的操作体验有了更高的要求。

市场格局：

• 与云计算巨头之间的关系：把各种云厂商的资源聚合在一起，灵活的申请/释放，做到轻资产，高资源利用率，服务B端用户。
• 竞争优势：弥补巨头与开发者和企业之间的 GAP，让通过 sealos 用云比直接用云厂商的云拥有更好的体验和性价比。

sealos 与云厂商的关系（云计算领域拼多多）【轻资产】

• 对于用户：把多个用户拼在一起比用户直接用云厂商资源体量一定会更大（A+B+C>A）就能有更高的资源利用率与更低的折扣
• 对于云厂商：sealos 是云厂商的大客户，绝对的共赢关系，且目前 sealos 在各云厂商拿到的价格已经低于市场上绝大多数公司了
• 对于 sealos：中间商，赚的不是差价，而是系统对资源高效利用产生的价值，以及规模带来的边际成本降低提升的利润空间

与一般的云厂商代理商不同，sealos 是以产品的形式做代理，用户所有操作都在 sealos 平台上。

商业模式

转化漏斗

• 开源：两年时间把 sealos FastGPT laf 打造成国际顶尖开源项目，创造一个大的转化漏斗开口，其它开源项目也是流量入口
• 公有云：但凡要使用 sealos 的用户一定会去找应用，就一定会到我们的仓库中去找，拿到应用一定是想启动应用，在 sealos cloud 上启动就是一个按键，这是最快捷最便宜产品体验最佳的方式，是个极其顺其自然的转化过程。
• 订阅：用户拿到应用另外一种启动方式就是在自己的服务器上启动，此时付费订阅下载即可
• 在这些客户中沉淀一批 大B 客户，买 sealos 的产品与服务。

成功三要素

关键里程碑：

• 2023 年，商业路径跑通，初步验证。
• 2024-2025 年，大幅提升产品体验，性价比和稳定性建设，获得企业对稳定性的认可与信任。市场需要看到这朵云是长时间可靠的，会有两年左右的“观望期”。
• 2026年，在市场上云操作系统领域具备绝对的领导力地位，打消企业的一切顾虑，突破客户期望阀值，进入高速发展，大幅提升营收的阶段。

目标客户

• AI 应用开发的企业级用户，快速运行模型，微调，LLM API 多模态 API 调用等场景，支持企业快速开发和运行 AI 应用。
• 想在自己机房构建 AI 私有云的 大B 端客户，客单价在几十万到上千万之间，大B客户要在自己的机房中建设公有云的能力。

团队介绍

• 方海涛(阿里云) sealos 作者，CNCF sealer 项目发起人，集群镜像概念提出者，近十年云计算领域经验，曾带领讯飞从0建设容器云与深度学习训练平台。
• 王福根 laf 作者，基于 kubernetes minio 等基础服务自主研发函数计算平台，实现 SaaS 开发完全在线化。
• 栾绍童(前阿里云) - 星际争霸AI算法大赛世界第二，华为软件精英赛亚军，因编程出色本科保送科大，天池调度算法大赛冠军等。
• 曾镇(前字节跳动) - 半次元技术合伙人，半次元后 1亿美金被头条收购。
• 余金隆 - FastGPT 作者。
• 李振强(蚂蚁) - 蘑菇街前10号员工，商务负责人。后任职于阿里，负责金融云及政务领域相关产品工作。
• 杨传胜(IBM) - 云原生实验室博主，曾就职 IBM 担任解决方案架构师。
• 殷锋霖(顾问) - 毕业于中国科学技术大学，后获得美国伊利诺伊大学香槟分校应用数学硕士与计算生物学博士。在美国从事软件开发、技术咨询、云计算、大数据与人工智能工作多年。现任摩根大通银行执行董事，负责人工智能与机器学习的产品开发。

核心壁垒

• 开源社区 & 品牌口碑，知名度与口碑需要长期积累，包括建立一个活跃的开源社区。
• 连接的网络效应，通过云端不断接入应用的提供者与使用者，注册用户越多越难以被取代。
• 规模效应，服务器算力规模越大资源调度效率越高，用户的边际成本越低，产品性价比越高。

技术壁垒

• Sealos 选择了一个非常苛刻的场景，即在公有云环境下多用户共享一个集群，在隔离性，安全性和稳定性上挑战极高。
• 计算网络存储方面，目前现有开源项目都很难达到可用级别的要求，sealos 都有很深程度的定制。
• 自研集群镜像技术，存储驱动，轻量级负载均衡技术，ebpf 网络计量技术，网关定制，函数计算等，形成一整套技术栈，让云操作系统完善且稳定。

竞品分析

• 融资 3000万美金，面向 AI 训练的按需云服务。

• Run:ai 6亿美金被英伟达收购，AI 基础设施，快速部署模型应用。

• Vercel vercel 更聚焦在静态托管网站，sealos 更通用的兼容更多应用

• fly.io 仅支持命令行，sealos 产品更精细

• rancher kubesphere 把 kubernetes 当成目的设计，sealos 更聚焦用户直接需要使用的应用

• railway sealos 更容易通过应用扩展能力

附录

• BP 在线链接，长期更新
• 开源项目地址
• 官网
• sealos 公有云

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