기업 '캐비지'와 함께하는 프로젝트
컨택을 통해 캐비지(어글리어스)와의 협업이 성사됨
회사 홈페이지 : https://uglyus.co.kr/main
프로젝트명 : 어글리us! 스마일Earth! : NLP 기반 프로젝트와 대시보드
팀원 소개 : 정강민(팀장), 김기수, 김세연, 윤여빈
1. 태블로를 활용한 데이터로 보는 2023 어글리어스 대시보드
- 기업의 홍보를 위한 대시보드를 제안, 홈페이지에 임베드하는 방식으로 활용할 수 있도록 대시보드를 제작함
2. 어글리어스 리뷰를 활용한 KoELECTRA 기반 감성 분석 모델 구축 및 웹페이지 구현
- 파이썬 웹 프레임워크인 Flask를 통해 웹페이지를 구현함. End-to-End 방식으로 모델의 input을 웹페이지 상에서 선택하고, output으로 나온 결과를 html 상에 보고서 형태로 출력됨
- 직접 제작한 지수(토픽 감성 지수)를 활용하여 리뷰를 통한 기업 평가 지표를 제작함
- LDA 토픽 모델링을 수행, 토픽별로 토픽 감성 지수를 파악할 수 있기에 모든 리뷰를 확인하지 않고 해당 토픽의 세부적인 리뷰만 확인하면 되기에 작업 프로세스 단축 -> Customer Service 팀의 업무의 자동화 실천
- 코딩을 모르는 기업의 마케터, CS팀도 간편한 UI로 구성된 웹페이지에 새로운 데이터를 업로드, 기간을 입력하기만 하면 자연어 기반 AI 분석 서비스를 이용할 수 있음
대시보드는 twbx 파일의 용량 초과로 인하여 태블로 퍼블릭에 업로드하는 것으로 대체하였습니다.
태블로 퍼블릭 링크 : https://public.tableau.com/views/UglyUsDashboard/sheet0?:language=ko-KR&:display_count=n&:origin=viz_share_link
- 화면을 클릭하면 해당 영상의 유튜브 페이지로 이동합니다.
1. 대시보드 시연 영상
2. 웹페이지 시연 영상
python==3.8.17
| library | release |
|---|---|
| emoji | 0.6.0 |
| Flask | 3.0.0 |
| matplotlib | 3.7.4 |
| numpy | 1.24.4 |
| pandas | 2.0.3 |
| requests | 2.31.0 |
| scikit-learn | 1.3.2 |
| seaborn | 0.13.1 |
| torch | 2.1.2 |
| tqdm | 4.66.1 |
| transformers | 4.36.2 |
파이토치를 활용한 감성분석 학습 모델(KoELECTRA)은 용량 초과로 인하여 업로드하지 못하였습니다.