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🚫 Système de classification de toxicité des messages textuels 📝 #7

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loicguillois opened this issue Sep 28, 2023 · 1 comment

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use case

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loicguillois commented Sep 28, 2023

🎯 Objectif :

Classer les messages textuels selon différents niveaux de toxicité pour faciliter la modération automatique.

🛠️ Fonctionnalités requises :

📊 Collecte et préparation des données :

Collecter un ensemble de données de messages textuels labellisés avec des niveaux de toxicité (exemple sur Kaggle).
Préparer les données pour l'entraînement (nettoyage, tokenisation).

🤖 Entraînement du modèle :

Entraîner un modèle de classification de texte pour identifier la toxicité des messages.
Évaluer et ajuster le modèle pour maximiser la précision et minimiser les faux positifs/négatifs. Les faux positifs seront préférés aux faux négatifs.

🖥️ Interface API :

Développer une API RESTful pour intégrer facilement le système de classification dans d'autres applications.

loicguillois added the use case label

MattiSG commented Sep 29, 2023

https://perspectiveapi.com

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