Skip to content

malitkn/Acik-Kaynak-Bilgisayar-Bilimleri

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Açık Kaynak Bilgisayar Bilimleri Eğitimi

Türkiye'de üniversitelerin bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, bilgisayar bilimleri vb. bölümlerinde verilen eğitimin çoğunlukla bilgisayar bilimleri(computer science) eğitimi olması veya çok yakın olması ve bu doğrultuda CS eğitiminin günümüzde üniversiteler dışı, internetin olduğu her yerden -başta ingilizce olarak- alınabiliyor hale gelmesi, Türkçe kaynak tarafında bir Bilgisayar Bilimleri müfredatı hazırlama gereksinimi oluşturmuştur.

İster üniversitelerin çeşitli bölümlerinde bilgisayar bilimleri eğitimi alıyor olun, ister üniversite dışından bilgisayar bilimlerine ilgi duyuyor olun bu repoda dönem dönem sunulan dersleri çalışarak Computer Science eğitimi alabilirsiniz.

Aynı zamanda bu reponun esinlenildiği İngilizce versiyonu için göz atabilirsiniz: https://github.com/ossu/computer-science

Müfredat


Discord: https://discord.com/invite/BcqMBxPBME Telegram: https://t.me/bbtizmir

1. dönem

Bu dönem bilgisayar bilimleri için gerekli temel matematik derslerini ve bilgisayar bilimleri eğitimi için ön hazırlık yapacaksınız.

C İle Programlamaya Giriş(Introduction to Programming)

Eğer daha önce hiç kod yazmadıysanız gelecekteki programcılık maceranızda dillerin soyutsal gelişimini anlayabilmeniz için C dili oldukça iyi bir başlangıç seçeneğidir.

İşlenen bazı konular: temel programlama yapısı Pointer ile hafıza işlemleri

Ders Süre Efor Önkoşul Tartışma
C Programlamaya Giriş(Murat Yücedağ) 60 video 10 video/hafta none chat
Alternatif Kaynak: C Programlamaya Giriş(Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 18 video 2 video/hafta none chat

Bilgisayar Bilimlerine Giriş(Introduction to Computer Science)

Bilgisayar Bilimlerine Giriş dersi için kodluyoruz platformu çok harika iş çıkararak Harvard CS50 dersini Türkçeleştirip modül modül ilerleyebileceğiniz ve sonunda Kodluyoruz CS50 sertifikası alabileceğiniz bir platform oluşturmuş.

Ders Süre Efor Önkoşul Tartışma
Bilgisayar Bilimlerine Giriş(Introduction to Computer Science) 10 hafta 1 modül/hafta Lineer Cebir chat

Kalkülüs 1 (Calculus 1)

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Ders Süre Efor Önkoşul Tartışma
Kalkülüs 1 (Calculus 1) 112 video 11 video/hafta none chat

Lineer Cebir (Linear Algebra)

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Ders Süre Efor Tartışma
Lineer Cebir (Linear Algebra) 146 video 14 video/hafta chat

Ayrık Matematik (Discrete Mathematics)

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Ders Süre Efor Tartışma
Ayrık Matematik (Discrete Mathematics) 211 video 21 video/hafta chat

2. dönem

Kalkülüs 2 (Calculus 2)

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Ders Süre Efor Önkoşul Tartışma
Kalkülüs 2 (Calculus 2) 111 video 10 video/hafta none chat

Olasılık ve İstatistik (Probability and Statistics)

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Ders Süre Efor Önkoşul Tartışma
Olasılık ve İstatistik (Probability and Statistics) 117 video 10 video/hafta none chat

Python İle Programlamaya Giriş (Introduction to Programming With Python)

Geçtiğimiz 1. dönem programlama dünyasına C ile giriş yapmıştık. Bu dönem Python ile giriş yapacağız. Python sade ve kolay bir söz dizimine sahiptir. Ayrıca isterseniiz Olasılık ve istatistik dersinde aldığınız eğitimi Python'a ait Numpy, Pandas, Matplotlib gibi kütüphaneler ile kolaylıkla uygulamalı kullanarak veri bilimi dünyasına da göz kırpabilirsiniz. Diğer yandan Python ile kariyerinizi ilerletmek isterseniz veri bilimi yanı sıra yapay zeka, web geliştirme, siber güvenlik gibi pek çok konuda uzmanlık elde edebilirsiniz.

Ders Süre Efor Önkoşul Tartışma
Python İle Programlamaya Giriş (Introduction to Programming With Python) 62 video 6 video/hafta none chat
Alternatif: Sıfırdan İleri Seviyeye Python(sertifikalı) 43 saat 4 saat/hafta none chat

Bilgisayar Bilimlerine Giriş 2 (Introduction to Computer Science)

Bilgisayar Bilimlerine Giriş dersi, ilerde göreceğiniz yoğun matematik ve yazılım derslerine hazırlık yapmanız ve gelecekte seçeceğiniz alanı bulmanız için önemlidir.

Ders Süre Efor Önkoşul Tartışma
Bilgisayar Bilimlerine Giriş(Prof. Dr. Kemal Bıçakçı) 10 Video 1 video/hafta Lineer Cebir chat

3. dönem

Çizge Kuramı (Graph Theory)

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Ders Süre Efor Önkoşul Tartışma
Çizge Kuramı (Graph Theory) 48 video 5 video/hafta none chat
Ek Kaynak: Çizge Kuramı (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 1 video - none chat

Algoritmalar ve Veri Yapıları (Algorithms and Data Structures)

  1. dönem gördüğünüz C derslerini bu derste çeşitli algoritmalar üzerinde kullanarak bilgisayar bilimlerinde veri yapılarının nasıl oluştuğunu daha iyi anlayacaksınız.
Ders Süre Efor Tartışma
Algoritmalar ve Veri Yapıları (Algorithms and Data Structures) 26 video 3 video/hafta chat
Ek Kaynak: Python İle Veri Yapıları (Algorithms and Data Structures With Python) chat
Ek Kaynak:Veri Yapıları (Algoritma Uzmanı) chat

Sayısal Çözümleme (Numerical Analysis)

Bilgisayar Bilimleri, matematik disiplininden köken alarak gelişmiş bir disiplindir. Bilgisayar Bilimci olmak için muhakkak gerekli matematik derslerini almalısınız.

Ders Süre Efor Tartışma
Sayısal Çözümleme (Numerical Analys) 99 video 10 video/hafta chat

Nesneye Yönelik Analiz ve Tasarım (Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) )

Bilgisayar Bilimlerinin bilhassa Yazılım Mühendisliği ve Gereksinim Mühendisliği kollarını ilgilendiren Nesne Yönelimli Çözümleme ve Tasarım dersi, bir sistemin/sistem modülleri setinin/organizasyonun/işletme biriminin gereksinimlerinin çözümlenmesi ve uygun bir çözümün tasarımında nesne ile modelleme tekniklerini kullanılması üzerinedir.

Ders Süre Efor Tartışma
Nesneye Yönelik Analiz ve Tasarım (Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) 31 video 3 video/hafta chat
Ek Kaynak: Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) 14 video 3 video/hafta chat

Sayısal Tasarım (Numerical Design)

Bilgisayar Bilimleri eğitimi alırken bilgisayar donanımına Sayısal Tasarım dersiyle giriş yapacağız.

Ders Süre Efor Tartışma
Sayısal Tasarım (Numerical Design) (Prof. Dr. Oğuz Ergin) 54 video 5 video/hafta chat
[Alternatif Kaynak(Kitap): Sayısal Tasarım - Morris Mano] 500 sayfa - chat

4. dönem

Veritabanı Yönetimi (Database Management)

Veritabanı yönetimi dersiyle veritabanı mühendisliğinin ilgilendiği konuların temellerini alacaksınız.

İşlenen bazı konular: Varlık İlişki Diyagramı - ERD Normalizasyon İlişkisel Veritabanları SQL - NoSQL

Ders Süre Efor Tartışma
Veritabanı Yönetimi (Database Management) 20 video 2 video/hafta chat
Ek Kaynak: Veritabanı Yönetimi (Erdinç Uzun) 1 video - chat
Ek Kaynak: Uygulamalarla SQL Öğreniyorum(Sertifikalı) chat

İşletim Sistemleri (Operating Systems)

Bilgisayar Bilimlerinin en önemli derslerinden birisi olan İşletim Sistemleri dersi ile bir işletim sisteminin temel yapısının ne olduğunu, organizasyonlar arasındaki iletişimin nasıl gerçekleştiğini anlamak için iyi bir şekilde öğrenmeniz gereken bir dersttir.

Ders Süre Efor Tartışma
İşletim Sistemleri (Operating Systems) (Prof. Dr. Kemal Bıçakcı) 13 video 2 video/hafta chat
Ek: İşletim Sistemleri (Operating Systems) (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 33 video 3 video/hafta chat

Nesneye Yönelik Programlama (Object-Oriented Programming)

Programcılık hayatınızda yazılım mühendisliğinin temelini oluşturan OOP konusunu mutlaka iyi anlamalısınız. İlgilendiğiniz programlama diline ait OOP eğitimini alabilirsiniz.

Ders Süre Efor Tartışma
Python ile Nesneye Yönelik Programlama (Object-Oriented Programming) 30 video 3 video/hafta chat
Java ile Nesneye Yönelik Programlama (Object-Oriented Programming) 36 video 4 video/hafta chat
C# ile Nesneye Yönelik Programlama (Object-Oriented Programming) 38 video 4 video/hafta chat
C++ ile Nesneye Yönelik Programlama (Object-Oriented Programming) 49 video 5 video/hafta chat

Matematiksel Programlama - Yöneylem Araştırması (Operations Research)

Yöneylem araştırması, belirli kısıtların olduğu bir durumda, belirli bir amaca yönelik en uygun çözümün bulunması için geliştirilmiş bir yöntemdir. Bilgisayar Bilimleri ile olan ilişkisi, Yöneylem Araştırması'nın araştırma konularının; istatistik, optimizasyon, rassallık, kuyruk kuramı, oyun kuramı, çizge kuramı, karar analizi ve simülasyon olmasından gelmektedir.

Ders Süre Efor Tartışma
Matematiksel Programlama - Yöneylem Araştırması (Operations Research) 32 video 3 video/hafta chat
Alternatif Kaynak: Matematiksel Programlama - Yöneylem Araştırması (Operations Research) 35 video 3 video/hafta chat

Ara Dönem - Bilgisayar Bilimleri Eğitiminizin Eksik Dönemi

Ara dönemde MIT Computer Science bölümünde "The Missing Semester of Your CS Education" adı verilen "Bilgisayar Bilimleri Eğitiminizin Eksik Dönemi" dersini göreceksiniz.

Ders Süre Efor Tartışma
Bilgisayar Bilimleri Eğitiminizin Eksik Dönemi (The Missing Semester of Your CS Education) 2 hafta 6 saat/hafta chat
Orjinal İngilizce Versiyon 2 hafta 6 saat/hafta chat

5. dönem

Bu dönem 2 adet seçmeli dersi seçmeli ders listesinden seçmeniz gerekiyor.

Bulanık Mantık ve Bulanık Kümeler (Fuzzy Logic and Fuzzy Sets)

Bulanık mantık bir yapay zekâ uygulaması oluşturma prensibidir.

Ders Süre Efor Tartışma
Bulanık Mantık ve Bulanık Kümeler (Fuzzy Logic and Fuzzy Sets) 21 video 2 video/hafta chat
Ek Kaynak: Bulanık Mantık ve Bulanık Kümeler (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) - chat
Ek Kaynak: Fuzzy Logic(İngilizce) chat

Veri Madenciliğine Giriş (Introduction to Data Mining)

Veri madenciliği, büyük ölçekli veriler arasından faydalı bilgiye ulaşma, bilgiyi madenleme işidir. Yapay Zeka'nın en popüler konularından birisi olan Veri Bilimi alanına bu dersle giriş yapacaksınız.

Ders Süre Efor Tartışma
Veri Madenciliğine Giriş (Introduction to Data Mining) 32 video 3 video/hafta chat
Ek Kaynak: Veri Madenciliği Yöntemleri (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 69 video 7 video/hafta chat
Ek Kaynak:Teorik Veri Madenciliği (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 12 video 2 video/hafta chat
Ek Kaynak:Veri Madenciliği ve İstatistiksel Yöntemler (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 19 video 2 video/hafta chat

Algoritmaların Tasarımı ve Analizi (Design and Analysis of Algorithms)

Veri yapıları ve algoritmalar dersinde görülen algoritmaların daha verimli tasarlanması ve analiz edilmesiyle ilgileneceğiniz bu dersle birlikte algoritmalara bakış açınız tamamiyle değişecek. Yazılım mühendisliği alanında ilerlemek isteyenler için başucu dersi yapılmalıdır.

Ders Süre Efor Tartışma
Algoritmaların Tasarımı ve Analizi (Design and Analysis of Algorithms) 21 video 2 video/hafta chat
Ek Kaynak: Algoritmaların Tasarımı ve Analizi (Design and Analysis of Algorithms) - chat

6. dönem

Bu dönem 2 adet seçmeli dersi seçmeli ders listesinden seçmeniz gerekiyor.

Kombinatoryal Optimizasyon (Combinatorial Optimization)

Çözüm kümesi discrete olan optimizasyon problemleridir. Bilgisayar Bilimleri'nin yapay zeka, yazılım mühendisliği ve uygulamalı matematik alanları ile yakından ilgilidir.

Ders Süre Efor Tartışma
Kombinatoryal Optimizasyon (Combinatorial Optimization) 71 video 7 video/hafta chat

Bilgisayar Organizasyonu (Computer Organization)

Bilgisayar Bilimleri'nde bilgisayar organizasyonu, (veya bazen mikromimari de denir) verilen bir komut kümesi mimarisinin bir işlemci üzerinde gerçeklenmesidir.

Ders Süre Efor Tartışma
Bilgisayar Organizasyonu (Computer Organization) (Prof. Dr. Oğuz Ergin) 47 video 5 video/hafta chat
Ek Kaynak: Computer Organization (William Sawyer - Bilkent University) 47 video 5 video/hafta chat
[Ek Kaynak: Morris Mano Bilgisayar Sistemleri Mimarisi Kitabı] 500 sayfa - chat

Bilgisayar Ağları (Computer Networks)

Bilgisayar Ağları dersini alan öğrenciler bilgisayar ağlarının temel prensipleri, iletişim protokol yapısı ve işlevleri, protokol katmanları ve aralarındaki ilişkileri ve kısmi ağ güvenliği hakkında bilgi sahibi olacaktır.

Ders Süre Efor Tartışma
Bilgisayar Ağları (Computer Networks) 46 video 5 video/hafta chat
[Ek Kaynak: Bilgisayar Ağları Ve İnternet - Douglas E. Comer Kitabı] 662 sayfa - chat

7. dönem

Bu dönem 4 adet seçmeli dersi seçmeli ders listesinden seçmeniz gerekiyor.

8. dönem

Bu dönem 4 adet seçmeli dersi seçmeli ders listesinden seçmeniz gerekiyor.

SEÇMELİ DERSLER

İlgili dönemlere dair ders seçimlerinizi aşağıdaki listeden yapabilirsiniz.

Ders Süre Efor Tartışma
Siber Güvenliğe Giriş (Prof. Dr. Kemal Bıçakçı) 14 video 2 video/hafta chat
Programlama Dilleri Prensipleri (Doç. Dr. Erdinç Uzun) 109 video 11 video/hafta chat
Kriptoloji Bilimine Giriş (Dr. Fatih Özkaynak) 42 video 5 video/hafta chat
Çok Değişkenli Veri Analizi (Doç. Dr. Oktay Bektaş) 32 video 3 video/hafta chat
Yazılım Mühendisliği (Dr. Fatih Özkaynak) 12 video 3 video/hafta chat
Linux Giriş (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 16 video 2 video/hafta chat
Mobil Programlama (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 25 video 3 video/hafta chat
Web Programlama (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 18 video 2 video/hafta chat
Yapay Zeka (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 48 video 5 video/hafta chat
İnternet Nasıl Çalışır? (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 15 video 2 video/hafta chat
Rapid Miner - Veri Madenciliği (Prof. Dr. Şadi Evren Şeker) 18 video 2 video/hafta chat
Uygulamalı Kriptografi (Prof. Dr. Çetin Kaya Koç) 15 video 2 video/hafta chat
Kriptografi Mühendisliği (Prof. Dr. Çetin Kaya Koç) 10 video 2 video/hafta chat
Sayısal Sinyal İşleme(Elektronik Okulu) 54 video 6 video/hafta chat
Bilgisayar Grafikleri (Dr. Cengiz Güngör) 27 video 3 video/hafta chat
Paralel Hesaplama (Dr. Cengiz Güngör) 20 video 2 video/hafta chat
Hesaplama Kuramına Giriş - Biçimsel Diller ve Otomatlar (Prof.Dr. NEJAT YUMUŞAK) 9 video 1 video/hafta chat
Nesnelerin İnternetinin Temelleri (BTKAkademi - Sertifikalı) 23 video 3 video/hafta chat
Gömülü Sistem Programlama (Süleyman ŞEKER) 30 video 3 video/hafta chat
Bash Script Temel Eğitimi (Süleyman ŞEKER) 35 video 4 video/hafta chat
Introduction to Bioinformatics (Prof. Dr. Tolga Can - ODTU) - docs 17 video 2 video/hafta chat
Veri Bilimine Giriş (Dr. Caner Erden) 21 video 2 video/hafta chat
Text Mining and Analytics (Prof. Chen Zhai) 53 video 5 video/hafta chat
Software Architecture Design (Prof. Dr. Bedir Tekinerdoğan - Bilkent University) 25 video 3 video/hafta chat
Optimization Algorithms (Prof. Dr. Constantine Caramanis - Texas University) 58 video 6 video/hafta chat
Deep Learning (Prof. Dr. Andrew Ng - Stanford University) - - chat
Machine Learning (Prof. Dr. Andrew Ng - Stanford University) 20 video 2 video/hafta chat
Performance Engineering of Software Systems, (Prof. Charles Leiserson - MIT) 23 video 3 video/hafta chat

Sık Sorulan Sorular

Bilgisayar Bilimleri (Computer Science) eğitimi alarak hangi alanlarda çalışabilirim?

Bir Bilgisayar Bilimcisi olarak yazılım mühendisliği, kriptografi mühendisliği, sistem ve network mühendisliği, veritabanı mühendisliği vb. pek çok mühendislik alanında kariyerinizi devam ettirebilirsiniz. Bilgisayar Bilimlerinin teorik ayağını Hesaplama Kuramı, Algoritmalar ve Veri Yapıları, Bilişim ve Kodlama Kuramı, Programlama Dilleri gibi çalışma alanları oluştururken, uygulamalı tarafında Yapay Zeka, Bilgisayar Mimarisi ve Mühendisliği, Bilgisayar Grafikleri, Bilimsel Hesaplama, Bilgisayar Ağları, Paralel ve Dağıtık Sistemler, Bilgisayar Güvenliği ve Kriptografi ve Yazılım Mühendisliği gibi alanlar bulunmaktadır.

Neden Bilgisayar Bilimleri(Computer Science) eğitimi almalıyım?

Bilgisayar Bilimleri matematik'den köken almasıyla pek çok farklı disiplin ve alanla ilişkili bütün haline gelmiştir. Dolayısıyla Bilgisayar Bilimleri eğitimi almak kariyerinizde sadece programlama yapmakla kalmayıp bilgisayarın, programlamanın ve yazılımın arkasındaki tüm gelişimi ve disiplinleri anlayabilmenizi sağlar.

Bazı dersler neden İngilizce?

Her ne kadar Türkçe eğitim eklemeyi canı gönülden istesem de bazı dersler için henüz hazırlanmış Türkçe eğitim kaynağı bulunmuyor. Bu konuda yapabileceğiniz en büyük destek, ilgili derslere Türkçe altyazı desteğinde bulunmak veya hazırladığınız Türkçe notları paylaşmak olabilir.

not: müfredat düzeni Türkiye'deki bilgisayar bilimleri eğitimi veren 4 yıllık(8 dönem) lisans bölümlerinin dersleri, Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Lisans bölümü ve OSSU referans alınarak hazırlanılmıştır.

devam edecek..

About

Bilgisayar Bilimleri eğitimi için Türkçe müfredat.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published