这里使用fastNLP复现经典的BiLSTM-CNN的NER任务的模型，旨在达到与论文中相符的性能。
论文链接Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs
使用fastNLP复现的结果vs论文汇报结果(/前为fastNLP实现，后面为论文报道)
| model name | Conll2003 | Ontonotes |
|---|---|---|
| BiLSTM-CNN | 91.17/90.91 | 86.47/86.35 |
这里使用fastNLP复现经典的BiLSTM-CNN的NER任务的模型，旨在达到与论文中相符的性能。
论文链接Named Entity Recognition with Bidirectional LSTM-CNNs
使用fastNLP复现的结果vs论文汇报结果(/前为fastNLP实现，后面为论文报道)
| model name | Conll2003 | Ontonotes |
|---|---|---|
| BiLSTM-CNN | 91.17/90.91 | 86.47/86.35 |