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YOLOX

详细命令见根目录下readme_yolox.txt，如果命令不能成功执行，说明咩酱实现中，，，（and，把PPYOLOv2完全实现再补全文档)

概述

miemiedetection是女装大佬咩酱基于YOLOX进行二次开发的个人检测库（使用的深度学习框架为pytorch），以女装大佬咩酱的名字命名。miemiedetection是一个不需要安装的检测库，用户可以直接更改其代码改变执行逻辑，所见即所得！所以往miemiedetection里加入新的算法是一件很容易的事情（可以参考PPYOLO的写法往miemiedetection里加入新的算法）。得益于YOLOX的优秀架构，miemiedetection里的算法训练速度都非常快，数据读取不再是训练速度的瓶颈！目前miemiedetection支持YOLOX、PPYOLO等算法，预计未来会加入更多算法，所以请大家点个star吧！

安装依赖

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pytorch版本建议1.9.1或者更高。

支持的算法

• YOLOX
• PPYOLO

传送门

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B站不定时女装: _糖蜜

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引用

 @article{yolox2021,
  title={YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021},
  author={Ge, Zheng and Liu, Songtao and Wang, Feng and Li, Zeming and Sun, Jian},
  journal={arXiv preprint arXiv:2107.08430},
  year={2021}
}